Adhere to Self-Controlled Technology for Steady Progress in Autonomous Driving

&emsp;&emsp;“我们走出了一条有中国特色的自动驾驶技术发展路径，多传感器融合、大模型应用，每一次技术进步都伴随着产业链快速跟进，确保了高技术能够不断进行低成本的匹配。”在4月25日举行的第二届自动驾驶产业发展论坛上，车百会研究院理事长张永伟总结了过去两年自动驾驶取得的重大进展——技术日趋成熟使辅助驾驶成本显著下降，跨界融合引发产业重构，理性发展带来行业信任修复。<br> &emsp;&emsp;当前，全球汽车产业竞争已超越企业和产品的较量，升级为国家产业生态的博弈，人工智能（AI）日益成为推动汽车产业高质量发展的关键变量。在此背景下，论坛围绕“加速自动驾驶产业进程 凝聚自动驾驶安全共识”主题，十余位行业专家与企业代表共商推动产业发展与安全保障新路径。<br> &emsp;&emsp;“中国汽车产业正从智能化先行者迈向自动驾驶深水区。自动驾驶的终极竞争拼的是体系能力，而不是谁参数高。”岚图汽车科技股份有限公司副总经理谢文云认为，L3级自动驾驶量产是驱动数据闭环的商业化载体，为用户提供必要的驾驶权过渡期，也为法规与保险体系的完善预留了空间。正因此，L3不是可选项，而是通往高阶自动驾驶的必经之路。<br> &emsp;&emsp;对此，文远知行创始人兼CEO韩旭感同身受。在他看来，L4级自动驾驶不是“将来时”，而是已经真实落地的“现在时”，L4与L2++（高阶辅助驾驶）之间存在约1000倍的数量级差距。<br> &emsp;&emsp;从更宏观的视角来看，技术范式的跃迁正在重塑车企本身。清华大学教授邓志东预判，未来车企本质上是拥有硬件平台制造优势的AI企业，因此，汽车制造商乃至整个生态，都必须更快拥抱AI。未来5年，汽车将从安全运输工具变革为拥有智能增值服务的AI移动智能体，AI汽车也将是具身智能的典型代表、应用落地表率与技术制高点。<br> &emsp;&emsp;当自动驾驶落地图景加速“驶来”，风险和挑战同样值得关注。中汽智能科技党委书记、副总经理杨正军表示，当前，L2级辅助驾驶车型渗透率快速提升，L3级进入准入试点，L4级开展大量示范应用。随着AI技术与智能驾驶结合日益深入，端到端等技术成为智能驾驶开发新范式，但也带来新的安全挑战——代码增加、故障类型增多、网络攻击暴露面扩大，导致功能安全、网络安全、数据安全风险日益凸显。<br> &emsp;&emsp;对此，工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺认为，我国智能网联汽车发展未来可期，但绝对不能忽视其中的风险和挑战，尤其是安全。<br> &emsp;&emsp;“自动驾驶不仅事关汽车行业本身，也会极大带动AI、电子通信等领域发展，应从更高层面来认识自动驾驶对国家、对科技的重要性。”张永伟建议制定自动驾驶发展的国家战略，进一步统筹好创新和监管的关系，坚持自动驾驶与车路协同融合发展。<br> &emsp;&emsp;张永伟还强调，自动驾驶的技术底座和关键技术不能总是切换，否则代价太高。一开始就应该把产业搭载在自主可控的技术体系之上，这样才能行稳致远，确保行业健康可持续发展。（记者 刘 垠）