medium 2026-04-23

538,000 AI-Generated Infringing Videos Removed, Douyin: Industry Still Faces Identification Challenges

53.8万条AI侵权视频被下架,抖音:“行业仍面临识别困境”

观察者网 guancha
This media report details Douyin's special crackdown on AI-generated infringing content, including deepfake videos, voice cloning, and unauthorized use of celebrity likenesses, resulting in the removal of over 538,000 videos and punishment of more than 4,000 accounts. It highlights the broader industry challenge of identifying and regulating AI-generated content.
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随着AI生成技术的快速普及,网络空间治理正面临一系列行业性新挑战。 <br> 比如AI换脸直播、声音克隆带货、“魔改”经典影视,以及仿冒名人蹭热度等,AI技术门槛的持续降低让侵权手段不断翻新,而识别难、判定难、跨平台追责难,已成为当前内容平台普遍面临的共性治理困境。 <br> 为了应对上述情况,观察者网获悉,抖音正持续升级防控体系,并于近期对外发布了“AI生成不当内容及侵犯他人权益”专项治理公告,披露了阶段性治理成效。 <br> 公告显示,2026年以来,平台已累计下架AI侵权视频超53.8万条,处罚违规账号4000余个。其中,针对AI仿冒蹭热行为,下架视频超36万条;针对AI肖像、AI声音类侵权内容,累计处置8.5万条;对利用“AI霸总”形象误导、诱导中老年人互动的不当内容,已清理相关内容3万余条、处置违规账号1300余个。 <br> 抖音相关负责人表示:“平台会持续投入提升相关治理能力,但需要承认,当前行业仍普遍面临AI生成内容判断难、AI声音识别能力不足等难题。” <br> 明确两大重点整治方向 <br> 围绕社会高度关注的AI违规侵权场景,抖音此次明确了两大重点整治方向,并结合典型案例划定了治理边界。 <br> 一是AI换脸、盗声及侵权带货。 <br> 在这一领域,违规手段主要包括:未经授权,利用AI换脸技术将公众人物、普通用户肖像合成至低俗、恶搞场景,恶意丑化他人形象;通过AI克隆知名艺人声音、合成其肖像,制作虚假商品推荐视频,用于直播带货引流;利用AI技术生成与某知名人士高度相似的虚拟形象,诱导用户互动甚至打赏。 <br> 典型的案例是,此前有部分账号利用演员李亚鹏的社会关注度,通过AI技术深度合成其肖像和声音,用于商品营销。由于合成效果高度逼真,不少中老年用户信以为真,下单购买后发现产品与宣传严重不符。 <br> 此类行为不仅侵犯了当事人的肖像权和声音权,更扰乱正常网络传播秩序。抖音方面表示,此类违规内容都已被平台依法清理,涉事账号从严处罚。 <br> 二是通过AI技术“魔改”经典进而传播违规内容。 <br> 所谓“魔改”,是指利用AI技术对经典影视作品、文艺作品进行大幅修改,往往以戏谑、恶搞为名,甚至夹带血腥暴力、色情低俗等违规内容。 <br> 早在2024年左右,各类平台上就出现过被AI魔改的国产老剧短视频,比如“甄嬛传枪战”“林黛玉打拳击”“孙悟空骑机车”等。 <br> 今年年初,据央视新闻、《法治日报》等媒体报道,一种在网络上被称为“AI拼接怪兽”或“外国山海经”的邪典视频在未成年群体中隐秘流行。这类视频利用AI将动物、物品与人类特征随机拼接,批量制造出荒诞离奇的怪异形象,并配以魔性音效,其中部分图片和视频中不乏暴力词汇,以及危险动作。 <br> 这将对未成年人尚未成熟的审美体系与价值认知造成冲击。抖音在公告中指出,对涉嫌违法的行为,平台将及时上报有关部门,配合开展执法工作。 <br> 行业共性问题难解 <br> 值得关注的是,抖音在公告中坦承,当前行业仍普遍面临AI生成内容判断难、AI声音识别能力不足等难题。这不是抖音一家平台的困境,而是整个互联网内容行业面临的共性挑战。 <br> 从技术层面看,AI生成内容的逼真度正在呈指数级提升,人眼和人耳的识别能力已远远落后。 <br> 观察者网查询发现,一篇本月发表于arXiv的学术综述系统梳理了2025-2026年间关于人类识别AI生成内容的30项实证研究,得出的结论令人警醒:人类识别AI生成内容的准确率普遍接近随机水平,即相当于靠猜。 <br> 声音识别领域的挑战也很突出。另一篇发表于去年7月的auditory Turing test研究对包括GPT-4o音频能力在内的主流AI音频模型进行了系统性评估。研究设置了重叠语音、噪声环境、时间畸变、空间音频等七类听觉挑战场景。 <br> 结果显示,即便是当前最先进的AI音频模型,在这些对人类而言轻而易举的任务上的失败率也超过93%。这意味着,平台要建立一套能够准确识别AI合成音频的技术系统,目前仍面临技术瓶颈。 <br> 对此,抖音在公告中明确了下一步的治理举措: <br> 一是持续加大技术投入。平台将加大技术投入,以完善AI侵权案例样本库,升级大模型识别与精准处置能力。 <br> 二是畅通用户举报渠道。 目前抖音已构建起多维度的举报体系,涵盖App内的AI警示语举报、长按视频一键举报、账号主页举报,以及PC端批量举报、专属邮箱反馈等。 <br> 其中,PC端批量举报支持单次提交2000条侵权链接,覆盖肖像权、知识产权等八大高频维权场景。后续,平台还将上线非权利人监督举报入口,以补齐治理短板。 <br> 抖音方面呼吁全体用户自觉坚守文明创作底线,理性运用AI技术,坚决抵制AI不当内容与侵权行为,发现违规内容及时通过官方渠道举报。
Topics
artificial intelligence content regulation online platform governance
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Publisher 观察者网
Site guancha
Date 2026-04-23
Category report
Policy Area 人工智能治理
CMS Category 媒体报道