Yin Qi Bets on the Dawn of Autonomous Driving

（文|观察者网 张广凯） <br> “到2028年的时候，搭载着千里科技ASD智驾系统的车辆将挑战800万，那意味着我们将会成为全球智驾方案最大的供应商。” <br> 22日，加入千里科技后首次公开亮相的赵明，一开口就语出惊人。 <br> 对于智驾行业新军千里科技而言，这话如果放在去年底说出来，恐怕外界也难以信服。截止到今年3月31日，千里智驾方案的累计上车辆是46万辆，这意味着，未来三年千里智驾要实现将近20倍的增长。 <br> 但是随着今年1月印奇正式挂上了千里科技+阶跃星辰双董事长的身份，变化正在发生。 <br> 车+AI，让印奇成为当下中国最像马斯克的人，而印奇昨天也一直在向观察者网强调，特斯拉Grok+FSD路线将是自动驾驶唯一的未来。 <br> 在我们看来，这句话想表达的不只是一种选择、一种对标。其潜台词是，在这个L2+已经普及到10万级车型的当下，大量的供应商却并没有加入自动驾驶真正的竞争，因为在L2时代足够好的方案，只不过是黎明的微光，在未来真正L4的日出时刻将不值一提。 <br> 而当千里科技与阶跃星辰构成同一个闭环，印奇有足够的机会去争取一张自动驾驶日出时刻的入场券。 <br> “中国马斯克”意味着什么 <br> 实际上，“中国版马斯克”是一个相当廉价的头衔，因为太多人把马斯克仅仅理解为一张足够大的“饼”，仿佛只要产业布局足够广，钱砸的足够多，就能通往百万亿美元市值。 <br> 但人们往往忽略了马斯克“画饼”的另一面，是专注和务实。 <br> 千里科技自成立以来说出过不少豪言壮语，比如“三分天下有其一”，比如赵明近日谈到的“一定要比特斯拉好，不服就把它打服”。 <br> 但我们也看到了千里科技的另一面。当行业都在说端到端、VLA，千里科技只是说“含模量”；当行业转向世界模型、物理AI，千里科技仍然在说“含模量”。 <br> 任你十八般武艺，我只是一招太祖长拳。 <br> 太祖长拳拼的不是招式，是内力。而在千里科技看来，自动驾驶的内力，在于基础模型够不够大、够不够强。 <br> 印奇对观察者网指出，“AI是没有区隔的，所有产品都是由基础大模型驱动的。无论是具身智能、还是物理AI这些概念，任何垂直模型最终都要走向融合，就像人只有一个大脑，而不是有N个脑袋。” <br> 赵明也直言，“不是所有的大模型都适合走向L4，我们说智能驾驶辅助模型实现的模式——用开源的大语言模型进行后训练，从而得到智能驾驶辅助的模型，这样的模型，它的上限是相对有限的。” <br> 他举例说，“我们在路上识别红绿灯，识别通行的路线，这是我们今天的L2++辅助驾驶都已经具备的能力。但是如果说我们遇到交警给予相应指挥的场景，以及路上遇到特种车辆，我们进行避让的各种场景，需要我们对于执法人员或者交警的手势，以及各种正规和非正规手势或指导给予相应响应的时候，我们发现传统的大语言模型以及智能驾驶辅助的后训练，它的上限严重受限。” <br> 换言之，当下的自动驾驶模型与大语言模型，只不过是后天的结合，这种方式对于自动驾驶领域而言是一种进步，但在大模型领域，头部企业早已转向原生多模态融合。 <br> 正因为如此，千里科技并没有去跟风自动驾驶领域的种种概念，而是致力于在预训练阶段，就向最先进的大语言模型注入自动驾驶能力。 <br> 赵明指出，“面向L4时代的基础模型或者智能驾驶辅助的体系，应该如何构建呢？在这种情况下，我们要求基座模型从一开始就用通用的语料和智能驾驶辅助的数据进行训练，也就是说基座模型本身就可以面向未来复杂L4智能驾驶的时代。完成预训练之后，我们得到了基础大模型的能力，具备了通用的语料和数据。” <br> 在这里，千里科技谈论的基座模型参数量是200B，相较于当下国内主流水平有数量级的提升，无论是规模还是技术路线都可以直接对标特斯拉FSD。 <br> 想做“中国马斯克”，画虎画皮更要画骨。 <br> 军备竞赛的逻辑变了 <br> 千里科技画了一条诱人的路线图，但自己究竟能够走多远，才是外界关注的焦点。对于这个问题，一个关键变量在于阶跃星辰。 <br> 很长一段时间里，自动驾驶都是一场披着技术外衣的资源比拼。 <br> 特斯拉自不必说，凭借马斯克自带光环和美国资本市场天然的优势，其在过去十年里烧掉的钱远远领先于其它竞争对手。 <br> 而在国内，如果穿透各家企业乱花渐欲的技术名词包装，其实最终体现出来的智驾能力往往与团队人数成正比。 <br> 根据公开报道，华为自动驾驶领域的研发人员应该在5000人以上，小鹏也有数千人规模。 <br> 从更本质的层面来说，这意味着自动驾驶还不是一场天才的竞争，而是工程化的竞争，产品能力取决于总工时投入。 <br> 如果按照这样的逻辑来线性推演，千里科技即使接手了原极氪等智驾团队后具备了一定人力规模，但作为后发者想要弥补总研发时间的缺陷却是不够的。 <br> 印奇的千里科技+阶跃星辰一肩挑，则带来了关键变化。 <br> 首先，如果千里科技真的能够在预训练阶段与阶跃星辰合作，意味着两家公司也能够分担研发成本。而阶跃星辰这样的大模型企业对车企、自动驾驶企业的发展阶段不同，市场对于其亏损的容忍度远远高得多，这是资本市场上的巨大优势。 <br> 其次，也是更关键的一点，如果我们看看阶跃星辰的员工人数是多少？比较新的数据是400多人。 <br> 同样可以参照的是，已经上市的智谱和MiniMax，2025年底员工人数分别是1000多人和400多人。 <br> 顶级大模型公司的人力需求，现阶段是要低于智驾行业的。很多大模型从业者都认为，大模型还是一个靠少数天才闪光推动的行业，而不纯粹是堆积人力。 <br> 当自动驾驶竞争转移到大模型领域，有望从人力竞争回归到技术竞争，千里+阶跃的组合就能够最小化自己的劣势。 <br> 最后还要注意的是，大模型领域普遍被认为已经关闭了“上车”机会，未来的领先者将在现有玩家中诞生。相比于千里科技去补自动驾驶的课，自动驾驶企业去补大模型的课要困难得多。 <br> 当然，如果真的走到了预训练大模型主导的那一天，新的竞争者或许也会诞生。例如阿里和腾讯近期都发布了世界模型的新进展。 <br> 但无论如何，本就有“多模态卷王”之称的阶跃星辰，至少已经坐在了预训练的牌桌上，而自动驾驶企业们却还要证明自己。 <br> 对于印奇而言，未来的路还足够长，随着竞争逻辑彻底变化，当下的落后完全有可能在一夜间变成领先。 <br> 印奇的朋友圈还在扩大 <br> 如果说上面这些还是讲故事阶段，那么千里科技也拿出了一个当下的好消息。 <br> 22日的发布会上，千里科技公布了其助力合作伙伴推出全新的汽车品牌PALLADE游心。尽管没有说明具体的合作伙伴名字，但是印奇透露，这是一家国内的汽车大厂。 <br> 外界一直在怀疑，千里科技是否只是吉利的附庸。现在千里科技终于迈出了正名的第一步。 <br> 有意思的是，赵明谈及千里科技对于游心品牌的助力时提到，“希望能够借助我们的toC能力，帮助他们共同把AI时代全新的科技融入到这款车当中，注入我们L4时代的自动驾驶，以及超级智能体、未来AI的相关技术。” <br> 这里的toC能力，字面理解当然是包括智驾和座舱在内让消费者强烈可感知的产品能力。其最新发布的超级Eva座舱助手，已经展示出一梯队水平的大模型能力。 <br> 其实，toC的另一个层面，也是toC传播能力。随着自动驾驶日益成为用户关注的核心能力，业内已经有非常优秀的友商证明，来自智驾供应商的toC传播，完全可以比整车企业强大得多。这次游心在千里科技的发布会上首次亮相，也蕴含着千里科技在toC传播中扮演更重要角色的潜力。 <br> toC，也正是千里科技想要从赵明身上得到的回报。 <br> 作为华为系营销老兵，赵明无论在toB还是toC上都有深厚人脉和经验积累，他的加入让印奇的朋友圈阵容更加豪华，能力也更加完善。 <br> 除了主机厂伙伴，印奇的AI朋友圈，也在进一步壮大。 <br> 22日的发布会上，与阶跃星辰另一位灵魂人物姜大昕一起亮相的，还有两家国产算力硬件厂商的掌门人——爱芯元智董事长仇肖莘和天数智芯董事长盖鲁江。这三家企业分别代表了基础模型、端侧芯片、云端大算力芯片领域的国产力量。 <br> 在吉利+千里+阶跃之外，印奇的产业链闭环还在向上游延伸。 <br> 对此，印奇向观察者网强调，千里科技成立之初就提出三大支点——AI、开放和国际化。 千里跟国产芯片的合作，与跟英伟达、高通的合作并行不悖，都是致力于为全球消费者提供最好的产品和最好的解决方案。 <br> 但印奇也指出，“未来的汽车，不管是智驾域还是座舱域，对于算力的需求都会越来越大，现在的算力方案是不够的，而且整个芯片和计算架构会发生很大的变化。而且在未来两到三年时间里面，整个内存供应链可能面临比较大的挑战，这都是整个产业链要去应对的问题。” <br> 因此，千里并非在做一道选择题，而是在为未来系统性的算力短缺未雨绸缪。 <br> 而赵明进一步指出，“硬件产业有一个规律，只要在某个领域中国完成了初始突破，进入规律迭代，基本上在这个领域我们都可以做到全球最好。黄仁勋最近的一个访谈中也谈到，过去看到太多行业，能源行业也好、机械加工制造也好，但凡在硬件体系中国完成了初始突破，这个迭代速度会越来越快。” <br> “今天，国产芯片已经开始进入规律迭代阶段，所以，我们不仅仅是在考虑供应链的安全，更是对于未来有一个预判，去提前布局最优的解决方案。” <br> 可以说，千里科技尽管在自动驾驶领域入场稍晚，但布局却堪称完善。如果你相信L4自动驾驶的日出时刻还没有到来，那么千里科技完全值得多一点耐心。 <br> 从2023年30辆Robotaxi的装车量目标来看，至少印奇对这个过程的预期还是足够长。