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2026-04-15
Crossing the Finish Line First Does Not Guarantee Final Victory
冲线第一不等于最终冠军
科技日报
xinhua
This article reports on the 2026 Beijing Yizhuang Humanoid Robot Half Marathon, explaining the competition rules and technical tests, including autonomous navigation, endurance, and terrain adaptability, and discussing the significance of the event for advancing the humanoid robot industry.
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“本次赛事与普通马拉松不同,第一个冲线的机器人,不一定就是最终的比赛冠军。”4月14日,北京经济技术开发区机器人和智能制造产业局局长蔡继征在介绍2026北京亦庄人形机器人半程马拉松赛事规则时说。<br>
率先冲线为何未必夺冠?赛事背后有何设计考量?记者对此进行了采访。<br>
第一问:“夜跑”要测试哪些关键内容?<br>
“噔、噔、噔……”4月12日凌晨,北京亦庄南海子公园门前的柏油马路上,传来一阵阵金属关节叩击路面的响声,70余支人形机器人赛队正在接受10余种地形考验,检验其路径规划、动态平衡、连续续航等能力。<br>
这场特殊的“夜跑”对4月19日的正式比赛至关重要。多款机器人大步流星、步频迅捷,部分机型已接近人类慢跑速度,这让人联想到宇树科技创始人王兴兴的观点——人形机器人未来有望超越短跑名将博尔特的跑速。<br>
杭州Y队负责人、宇树科技市场经理初阳介绍,今年公司首次派出多支队伍参赛,已针对半马长距离特点完成专项调校。宇树机器人极限速度可达10米/秒,但受马拉松路段、补给、环境等因素影响,实战速度会有所差异,具体表现将在正赛揭晓。在2025年世界人形机器人运动会上,宇树机器人曾拿下400米、1500米等多项冠军,今年的目标是实现自我突破。<br>
中国电子学会副秘书长梁靓介绍,本次测试重点围绕三大内容展开,一是赛道与路况适应性测试,完整模拟正赛路线,新增南海子公园连续下坡、90度急弯等难点路段,检验机器人在复杂地形与夜间光线条件下的稳定性;二是赛事系统与保障体系测试,对计时、调度、补给、应急等全流程进行压力验证;三是机器人自主运行能力测试,重点考核全自主模式下的路径规划、避障、续航与夜间作业能力,为正赛排查问题、积累数据。<br>
第二问:参赛机器人与去年相比有何变化?<br>
回望2025年首届赛事,参赛机器人数量有限,普遍步态蹒跚、重心不稳,弯道和坡道极易摔倒,且多数依赖人工遥控,自主能力薄弱,完赛率偏低。<br>
而此次测试亮点突出,最核心的变化就是自主导航技术规模化应用。梁靓表示,今年自主导航赛队占比达到40%,赛事规则也向自主技术倾斜,自主队计实时成绩,遥控队成绩需乘以1.2系数。不少机器人可实现全自主感知、规划、避障,不再高度依赖人工干预,既提升了赛事专业性,也更贴近产业落地需求。<br>
与此同时,70余支队伍同台测试,也暴露出行业共性短板。北京信息科技大学机器人工程系主任刘相权指出,长距离奔跑中机器人关节发热、步态波动、续航不足等问题依然明显,30公斤级机器人跑完21公里仍需换电,电池能量密度和算法功耗是主要瓶颈。阿卡帕尼机器人创始人张凯认为,在急弯、长上坡等复杂路段,部分遥控队伍仍需人工调试,全自主技术全面普及仍需时间。北京人形机器人创新中心工程师赵文也表示,测试中出现的避让不及时、偶发故障等问题,为后续技术迭代指明了优化方向。<br>
第三问:“跑马”对人形机器人产业发展有何意义?<br>
“夜跑不仅是为4月19日正赛铺路,更是推动人形机器人产业迭代的重要试验场。”梁靓说,赛事为验证机器人性能、可靠性、成本平衡提供了真实场景,有效促进硬件优化与算法升级,也为技术从实验室走向实际应用提供关键数据支撑。<br>
“赛事还为高校提供了宝贵的工程实践平台,有助于锻炼学生工程能力,为产业输送实用型人才,机器人运动控制相关技术也可进一步向24小时工业作业等场景延伸。”刘相权认为。<br>
从技术迭代到人才培养,赛事的价值远不止于竞技本身,其科学严谨的规则设计,更是贯穿始终的核心。<br>
蔡继征介绍,赛队最终有效成绩需要综合三方面计算:完赛净时间、对应操控模式的加权系数,以及比赛过程中累计的罚时。有的机器人虽然率先冲线,但如果采用遥控操作就要乘以1.2系数,若途中存在违规换电、更换整机等情况,还会被追加罚时,最终名次反而可能落后于其他队伍。这与人类马拉松只看冲线顺序完全不同,也让本届赛事更具悬念与科技含量。(记者 华 凌)
Topics
humanoid robots
artificial intelligence
industrial policy
Metadata
| Publisher | 科技日报 |
| Site | xinhua |
| Date | 2026-04-15 |
| Category | report |
| Policy Area | 人形机器人 |
| CMS Category | 媒体报道 |
| Keywords | 机器人,赛事,自主,测试,人形 |
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