low 2026-03-26

Sora's Sudden Shutdown: From Peak to Grave in Six Months

科工力量:Sora“猝死”,6个月从山顶到坟头,原因何在?

观察者网 guancha
This article analyzes the shutdown of OpenAI's video generation tool Sora, attributing it to high computational costs, low model performance, poor user retention, and strategic contraction by OpenAI.
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【文/ 科工力量】 <br> 3月25日凌晨,OpenAI旗下人工智能视频生成工具Sora宣布关停。这个从上线惊艳全球,到如今仓促离场的明星产品,仅用时25个月,而距Sora 2独立应用的发布更是才过去6个月。 <br> OpenAI这次对Sora关停,包括了Sora的独立应用、API接口,以及ChatGPT中集成的Sora视频生成功能。也就是说,OpenAI是彻彻底底地放弃Sora了。 <br> 有意思的是,Sora的关停,不仅我们很惊讶,连OpenAI的员工也感到诧异。就在宣布关停Sora之前的不到24小时之内,OpenAI还在X上发布了一篇关于《安全地使用Sora创作》的帖子。 <br> 去年Sora2独立应用发布时,上线不到5天下载量就突破100万,曾冲到苹果App下载量第一,可以说风头无两。仅仅过了6个月,怎么就匆匆下线了呢? <br> 最主要的原因是,Sora烧钱太快,却看不到什么“钱”景。 <br> 作为一个视频生成工具,Sora是个消耗算力的“无底洞”。以一个10秒的视频为例,Sora需要的算力大约是一次复杂ChatGPT查询的数千倍。 <br> 关键Sora的模型性能还不怎么样。很多测评博主表示,Sora生成的视频中,真正达到可发布水准的仅占5%到10%。也就是说,抽10次卡,只有1次是能用的,抽多了还要排队,要抽出几秒钟能用的视频,得花上半个小时。这种算力和时间成本,收费使用——用户扛不住,免费使用——OpenAI扛不住。 <br> 为了控制成本,OpenAI不得不将免费用户的每日生成额度,从30个削减为了6个——这直接给Sora判了死刑。目前市面上,谷歌的Veo、字节的seedance、快手的Kling等,无论是在生成速度,还是在生成效率上,都远远优于Sora。真正持续使用、愿意付费的用户,更愿意选择它们。 <br> 硅谷风投机构a16z合伙人Olivia Moore曾在社交媒体上晒出一张SensorTower的监测截图: <br> 图上显示,Sora的30天留存率仅为1%,60天留存率直接归零。 <br> OpenAI在Sora上投入了巨大成本,Sora并未成为OpenAI拉动订阅增长的主力,这笔账实在是不划算。 <br> 另外,Sora一直面临版权上的困扰。刚上线时,Sora因为能够生成知名IP的相关视频,获得了广泛的关注。但随之而来的,是以迪士尼为首的版权方对OpenAI发起的各种诉讼。Sora迫不得已将授权规则从“默认可用”改为“需明确授权”,屏蔽了大量未授权素材。这大幅收窄了使用Sora进行“二创”的空间,让它的网红地位骤降。 <br> 不过,这个问题本来是有希望解决的。去年12月OpenAI与迪士尼达成3年授权合作,迪士尼准备投资10亿美元,让Sora可以用200多个迪士尼角色生成视频。 随着Sora的下线,这笔投资想必是只能无疾而终了。 <br> 客观来说,Sora被砍,一方面确实是因为产品本身发展的局限,但另一方面,它也是OpenAI战略收缩下的牺牲品之一。 <br> 当前,OpenAI正处于战略转型阶段,来自Anthropic和Google等对手的压力,以及四季度的上市目标,都在迫使OpenAI不得不进行一场“断舍离”,砍掉不赚钱的业务。 <br> 就在OpenAI宣布关停Sora的前几天,他们还下线了ChatGPT的Instant Checkout购物功能,持续收缩C端的实验性产品线。外媒表示,这部分节省出来的算力,会用于内部代号为“Spud”的新模型训练。 <br> 目前,ChatGPT桌面端、代码开发工具Codex及浏览器正在整合为统一的“超级应用”,OpenAI借此举表现它们聚焦编程和企业用户的决心。 <br> 原Sora团队的部门也没有解散,而是更名为“AGI Deployment”,后续将转向机器人技术的长期世界模拟。 <br> 从OpenAI的决策中,我们看到了一个清晰的信号:整个AI行业,正在从“烧钱换增长”的扩张期,集体转向“算力精算”的理性收割期。当资本耐心耗尽,人工智能的竞赛,就变成了一场生存游戏。再“风光”的AI模型,都得经过“算力变现”的考验,才配活在未来。
Topics
artificial intelligence video generation OpenAI
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Publisher 观察者网
Site guancha
Date 2026-03-26
Category report
Policy Area 人工智能
CMS Category 媒体报道