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Record · 国家数据局 ACC. 12717518

Expert Interpretation: Unleashing the Value of Data Elements to Build a Modern Commercial Distribution System

专家解读 | 释放数据要素价值,建设现代商贸流通体系

Issuer
国家数据局
Date
2025-07-17
Instrument
explainer
Cited by
0
This expert interpretation explains the Ministry of Commerce's action plan to improve the modern commercial distribution system and promote high-quality development of the wholesale and retail industry, focusing on the 2025 'Data Elements ×' competition in the commercial distribution sector. It outlines seven competition directions aimed at leveraging data elements to enhance supply chain coordination, innovate consumption scenarios, improve international competitiveness, and advance digital transformation in areas such as automobile trade-ins, refined oil circulation, and essential goods supply.
Full text · 原文 1,565 字
为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,完善现代商贸流通体系,商务部联合9部门印发《关于完善现代商贸流通体系推动批发零售业高质量发展的行动计划》的通知,提出要“加快商贸流通领域数字集成创新与应用”。2025年“数据要素×”大赛商贸流通赛道以行业重点需求为落脚点,结合技术创新与融合应用发展趋势,设置7个方向赛题,旨在探究“数据要素×商贸流通”行业应用模式、应用水平和应用趋势,挖掘“数据要素×商贸流通”应用潜力,加快引领和推动商贸流通行业的数智化高质量发展。<br> 一、加强数据整合利用,增强产供链协同效益<br> 本赛题旨在通过数据整合,增强产供链系统的连接性、协同性和动态性,推动链上主体创新,实现产供链协同。一是通过数据要素化促进市场主体融合发展,推动产业链供应链有效协同。二是以商贸流通产业集聚区为载体,加强数据互通,强化采供对接,促进产供链关系更加稳定。<br> 二、强化数据要素赋能,创新丰富消费场景<br> 当前提振消费是我国经济工作的重要任务,该赛题旨在深入挖掘数据要素赋能场景消费新价值。一是深入挖掘消费者多元化需求,培育壮大新型消费。二是推动传统零售业数字化智能化转型升级。三是打造数据与技术双驱动的数字消费场景,发展“人工智能+电商”。四是促进各行业垂直大模型开发和训练,建设高质量数据集,推进大模型在消费领域应用。<br> 三、提高行业国际化服务能力与竞争力<br> 面对日益复杂多变的国际经贸环境,外贸企业亟须提升自身的核心能力。本赛题强调两个领域:一是培育国际化商贸流通企业,提升跨境电商及相关企业国际市场分析预测、供应链综合服务、全球供应链融资等能力,强化全球供应链韧性。二是依托“丝路电商”合作先行区、跨境电商综试区等公共服务载体,推进国际数据服务、跨境身份认证、电子单证国际标准制定、数字技术创新应用等,打造跨境电商新模式。<br> 四、强化数据赋能汽车以旧换新<br> 本赛题旨在加速形成“数据要素×汽车回收”新模式,强化数字赋能,实现汽车以旧换新补贴申领“一站式”办理,是落实汽车以旧换新行动部署的必然选择。本赛题重点围绕建立健全信息服务平台,优化审核流程,提升审核效率,推动汽车报废、汽车置换补贴申请“一网联审”。<br> 五、提高成品油流通数字化监管水平<br> 成品油行业正处于“能源革命+数字革命”双重变革的交汇点,传统成品油流通的“产-储-运-销”模式面临重大变革。一是积极运用大数据、物联网等技术手段,建立成品油流通数据管理系统。二是完善政府管理数据,实现成品油零售经营资格在线审批和批发、仓储经营企业在线备案。三是完善信息采集,构建涵盖批发、仓储、运输、零售等全环节可追溯的成品油动态数据采集系统。<br> 六、大数据赋能生活必需品市场保供<br> 扎实做好生活必需品市场保供,既需加强产销衔接,也需运用大数据加强消费市场形势分析和趋势研判。一是加强公共数据与企业数据融合,鼓励企业在生活必需品保供物资方面与政府数据平台加强对接。二是加强区域内行业数据汇聚融合,引导企业聚焦粮、油、肉、蛋、奶、果、蔬、盐、糖、方便食品等重点品种,推动“进、销、存”量和价格数据动态采集,做到分析准确、响应及时、调度迅速、统筹有力。<br> 七、加强数智技术推广运用,夯实商贸流通数据基础<br> 在人工智能与数据要素双引擎驱动下,商贸流通行业正在向着智能、高效、协同全速启航。本赛题考虑四个维度:一是发展商业数据服务,建设商业数据综合服务平台,推动步行街(商圈)智慧化发展。二是推动农村商业网点开展数字化改造,引领县域流通企业转型升级。三是开展商品市场基础设施数字化升级,打造批发零售业新模式新场景。四是推进商贸流通行业供应链数字化、智能化、可视化改造,提升供应链运行效率与韧性。<br> 作者:<br> 李鸣涛 中国国际电子商务中心电商首席专家<br> 附件: