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文 | 北京交通大学交通运输学院教授 王喜富
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物流是实体经济的“筋络”，联接生产和消费、内贸和外贸。降低全社会物流成本不仅是对单一环节的成本压缩，更是一项全局性、系统性的优化工程。近日，国家数据局会同相关部门联合推出《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》（以下简称《实施方案》）及配套的《国家物流公共数据共享开放清单》（2025），直面行业痛点，创新机制设计，为物流降本提质增效提供了系统性解决方案。<br>
一、精准施策：系统构建物流数据开放互联新机制<br>
《实施方案》提出了一套系统性的解决方案，从基础建设、标准引领、场景驱动和分类施策四个维度精准引导，推动物流数据开放互联取得成效。<br>
强化技术赋能，构建物流数据流通基础设施。《实施方案》注重通过先进技术手段释放数据价值，核心举措包括构建基于隐私计算、区块链等技术的物流行业可信数据空间，在保护隐私与商业秘密的前提下促进融合应用。数据流通基础设施的建设，将有力支撑物流数据市场化流通，有利于形成场景应用数据服务产品，驱动物流行业有效实现数据流通。<br>
标准引领，健全物流数据标准规范体系。《实施方案》提出构建物流数据标准体系，研究制定数据分类分级、采集汇聚、共享开放、质量评价等标准规范，着力强化数据标准衔接、统一数据共享交换规则。围绕物流数据服务产品和主体间业务协同，推广标准化数据接口和解决方案，可持续提升物流数据标准化应用水平。标准体系的建立将有效解决数据互通互认问题，为数据流通扫清技术障碍。<br>
场景驱动，创新数据开放互联实施路径。《实施方案》及相关试点工作明确以多式联运、产业协同、国际物流、枢纽互联等典型场景为切入点，推动数据开放互联。通过场景化推进策略，确保数据开放互联工作与实际业务需求紧密结合。这种以点带面的推进方式，有利于积累经验、形成示范，逐步扩大数据开放互联的范围和深度，确保政策实施取得实效。<br>
分类施策，建立多元化数据供给机制。配套发布的《国家物流公共数据共享开放清单》明确了政务共享、社会公开、授权使用三种共享开放方式。针对数据的不同属性和应用场景，实行分类施策，既满足政府部门、企业的多样化需求，也保障了敏感数据在合规前提下有序供给。<br>
二、突破创新：实现物流数据资源开发利用里程碑式跨越<br>
《实施方案》在多个方面实现了创新，为物流数据要素市场化流通开辟了新路径。《国家物流公共数据共享开放清单》作为国内首个物流领域的公共数据清单，系统梳理并列示了10个大类、20小类的公共数据，明确了公共数据的分类分级获取方式，畅通了物流公共数据获取渠道，实现了跨部门协同机制构建的重要突破。<br>
创新授权运营机制，破解数据流动关键障碍。《实施方案》明确了物流公共数据授权运营机制，实行分类分级管理。公益用途数据可有条件无偿使用，用于产业发展的数据产品与服务则实行政府指导价管理。这一机制明确了职责边界，为数据顺畅流动提供了制度保障。定价规则既考虑了数据的公共属性，又兼顾了市场化流通的需要。<br>
强化应用导向，提升数据要素市场化配置效率。《实施方案》格外注重实际应用价值，通过畅通数据获取渠道，促进信息互联互通，优化全社会的物流资源配置。数据的高效流动与深化应用，能够减少所支撑的多产业、多环节、多主体间信息不对称，提升经济运行效率。政策着力解决中小企业用数难、用数贵的问题，有助于营造良好的数据开发利用环境，释放物流数据资源的市场价值，充分发挥数据要素的乘数效应。<br>
三、重要价值与预期成效：为实现系统性降本注入新动能<br>
《实施方案》的出台和实施，将对社会物流成本降低产生深远影响，其价值和成效体现在多个层面。<br>
提升物流效率，显著降低社会物流成本。通过物流数据开放互联工作的全面推进，将充分释放物流数据要素价值。数据共享与系统联通能够有效提升物流效率，减少运输车辆空驶率、缩短货物在途时间、优化仓储服务能力。物流各环节的顺畅衔接将显著降低运输、仓储、管理等成本，从而实现全社会物流成本的降低。预计随着政策的深入实施，物流效率将得到明显提升，社会物流总费用与GDP的比率有望进一步优化。<br>
促进产业融合，赋能实体经济高质量发展。物流数据与产业数据等多源数据融合应用，将促进产业结构和空间布局优化，为交通、物流、能源等相关基础设施规划建设提供参考依据，实现结构性降本增效。鼓励物流企业顺应现代产业体系发展需要，面向智能制造、现代农业、商贸流通等行业领域，深化跨行业数据整合利用，提升数字化供应链集成服务能力。物流数据的开放互联将推动物流业与制造业、商贸业深度融合，形成协同发展的良好生态。<br>
创新金融服务，缓解企业融资难题。深化物流数据在金融行业的应用，优化融资、保险等产品服务，助力解决企业特别是中小企业融资难、融资贵问题，降低企业经营风险。通过物流数据真实反映企业经营状况和信用水平，为金融机构提供精准风控依据，创新供应链金融服务模式。这一应用将有效改善物流行业特别是中小企业的融资环境，提升行业抗风险能力。<br>
畅通国际物流，提升国际贸易便利化程度。依托国际物流大通道，推动跨境数据融合应用，打造国际多式联运综合服务样板。通过推动跨境物流数据共享，将关务、港务、船务业务前置，提升口岸验放效率和对企业“出海”的服务能力。国际物流的畅通也将有助于提升国际贸易便利化水平和产业链供应链韧性。<br>
结语<br>
随着实施方案的深入推进和试点经验的广泛推广，物流数据开放互联必将释放出更大价值。这不仅对于物流行业高质量发展是极大利好，更有助于物流所支撑的千行百业找到降本提质增效的新突破点，为降低全社会物流成本、建设全国统一大市场、构建新发展格局提供有力支撑。<br>
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