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2,375 字
文 | 交通运输部公路科学研究院智能中心主任 汪林
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交通运输部公路科学研究院智能中心密码和网络安全研究室主任 夏威<br>
公路行业数据资源丰富且应用场景广阔，其数据流通安全治理具有重要意义，为总结实践、推广经验，国家数据局和交通运输部遴选发布了3个典型案例。《基于高速公路网运行监测场景的跨域数据流通安全应用案例》（以下简称“川渝公路案例”）以可信数据空间为载体，探索解决路网运行数据跨地区、跨主体融合难、开发难、应用难等挑战。《基于“感知—传输—应用”全链路的公路网运行监测数据流通安全技术应用案例》（以下简称“宁夏公路案例”）通过技术和管理融合，破解公路网数据多源采集、跨域传输、协同应用中的安全难题。《基于高速公路路况信息服务场景的防范数据滥用风险应用案例》（以下简称“吉林高速案例”）基于分类分级管理、访问权限控制、自动审计溯源等手段，保障高速公路公司与地图导航公司共享数据安全。这些案例覆盖多方主体，贯穿“建设—管理—运营”链条，体现“技术筑基、规则创新、多方协同”的治理理念，为公路行业数据要素安全流通提供路径参考。<br>
一、技术筑基为本：构建全链路技术防护体系<br>
一是强化源头可信。面对外场设备环境复杂、网络受攻击风险大等行业挑战，在采集或共享的初始环节即采用加密与脱敏技术，并结合身份认证机制，以提高路网监测、路况信息等数据的真实性与防篡改能力，从源头上筑牢公路行业数据流通的安全基石。<br>
二是保障过程可控。针对公路行业数据流通需要跨网、跨域传输的业务特点，部署专用加密通道或可信数据空间，防范数据被窃取与被篡改的风险。实践表明，在复杂通信网络环境下，传输过程的安全防护是实现数据可管可控的重要技术保障。<br>
三是实现使用可溯。为破解数据使用环节“不可知、不可控”的监管难题，川渝公路案例通过设置唯一标识符、自动记录操作日志，实现数据全生命周期可追溯，吉林高速案例应用区块链技术构建审计溯源链条。这些案例在利用数字签名、区块链、日志分析等技术手段方面的积极探索，可对数据调用、权限变更等关键操作进行全程留痕与监控，为实现公路行业数据流通过程透明化、责任可界定提供有效技术支撑。<br>
二、规则创新为核：提炼可复制的治理规则体系<br>
一是数据分类分级先行。川渝公路案例建立了高速公路运行数据分类分级与元数据管理体系，宁夏公路案例统一了数据标准，吉林高速案例将路况数据分为“基础路况信息”与“内部信息”。针对公路行业数据类型多、敏感程度各异的特点，这些具体实践探索实施分类分级管理，推动数据安全治理从粗放走向精细。<br>
二是最小必要与动态授权。宁夏公路案例基于“最小权限”原则强化系统权限混乱管理，吉林高速案例借助令牌桶算法与应用程序接口调用频次限制等实现细粒度管控。这些探索表明，在公路行业数据共享与服务场景中，以“业务必需”原则将数据访问权限控制在最小范围，并通过技术手段实现权限动态管理，可有效防范数据滥用与越权访问。<br>
三是闭环治理与持续优化。川渝公路案例构筑数据全流程追踪与合规审计体系，吉林高速案例建立定期核查与整改机制，宁夏公路案例明确动态适配迭代规则。这些实践探索了涵盖“评估—防护—监测—审计—优化”的公路行业数据安全治理持续闭环模式，并随业务发展、技术演进及法规更新而不断迭代和持续优化。<br>
三、多方协同为要：构建责任共担的治理生态<br>
一是以契约明确权责。川渝公路案例通过组建联盟明确各方责任，宁夏公路案例和吉林高速案例借助数据共享协议约定权利义务。在涉及多部门、多主体的公路行业数据流通场景中，厘清管理方、提供方、使用方之间的安全责任边界，是从源头建立信任、避免责任推诿的关键。<br>
二是以标准推动互操作。川渝公路案例着力建立数据跨部门统一描述规则，宁夏公路案例统一数据格式与接口规范，有效破解公路行业多系统、多平台并存导致的规则标准难统一等问题。通过共建共认数据标准与安全流程，将管理要求嵌入业务流程，以显著降低跨系统对接的复杂度与安全风险，提升数据协同效率。<br>
三是以生态释放价值。3个案例共同勾勒出公路行业数据生态化服务的趋势：川渝公路案例构建跨域、跨主体协同联盟机制，宁夏公路案例整合跨部门数据资源，吉林高速案例促进企业间数据服务合作。3个案例均体现了“管运分离、生态共荣”的协同思路，即由政府或行业机构主导规则与监管，由市场主体依托技术能力开展运营与服务，有助于在安全可控的前提下，促进数据要素流动，激活数据要素价值。<br>
四、案例启示与建议<br>
公路行业数据流通安全治理的目的就是在保障安全的前提下充分释放数据价值，为“人享其行、物畅其流”的行业愿景提供坚实支撑。3个案例表明，安全与效能并非矛盾，而是可以通过“技术—规则—协同”的体系化治理实现以安全促发展。<br>
一是推动治理手段与行业规范深度融合。进一步探索行之有效的分类分级规则、最小授权原则、审计溯源机制等数据治理相关方案方法，提炼形成具备可操作、可落地的公路行业数据流通安全治理的标准或技术指南，提升全行业数据流通的规范化水平。<br>
二是推动安全技术与交通业务深度融合。重视底层安全技术在数据流通场景的应用，赋能交通规划、建设、运营等业务高效协同与创新。推动加密、认证、脱敏等安全技术内化为公路行业数据全生命周期的“原生能力”，而非作为事后补救手段，有利于降低数据共享的合规成本与信任门槛。<br>
三是推动数据生态与行业高质量发展深度融合。面向自动驾驶、车路协同、智慧物流、交能融合等新兴场景对高精度、高实时性数据的需求，提前谋划跨行业、跨区域数据安全协同流通机制。鼓励探索数据安全可信的新技术模式，在保障路网数据安全的前提下，形成公路行业数据开发利用和流通交易新生态，促进交通领域数据与相关产业数据的有序融合与创新应用。<br>
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