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文 | 中国城市和小城镇改革发展中心副主任 刘强
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深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，2023年国家数据局出台《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，持续强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给，创新打造数据应用新场景、新业态，对推动数据要素场景应用、释放数据乘数效应发挥了关键作用。<br>
为更好推动实施“数据要素×”行动，助力经济社会高质量发展，国家数据局会同有关部门研究编制了《工业制造、现代农业等九个领域“数据要素×”典型场景指引》（以下简称《指引》）。《指引》梳理总结了节能降碳、环境保护、资源循环利用、能源绿色低碳转型、生态保护修复和利用、基础设施绿色升级、绿色服务等7大重点方向13个重点领域共40个典型场景，对应形成相关落地指引，对于加快发展方式绿色转型、赋能数字生态文明建设具有重要意义。<br>
一、注重数实融合，赋能行业节能降碳<br>
在节能降碳方向，《指引》聚焦化工和供热两个能源消耗与碳排放重点领域，强调通过数实融合，推动行业技术创新，促进数字化转型升级，从而助力行业节能减排，降低碳排放强度。一是通过引进先进控制系统，对化工企业生产、能源、原料和产品数据进行分析利用，助力降低单位产品能耗和碳排放量，节约生产成本，提高资源利用率，进一步提升企业经济效益和核心竞争力。二是通过数实融合赋能业务管理，对供热企业数据进行全面管理与深度应用，构建“数据采集、分析治理、应用服务”的闭环体系，有力支撑供热产业高效、绿色发展。<br>
二、注重数据应用，守护碧水蓝天<br>
在环境保护方向，《指引》强调对水环境污染、大气污染领域大数据进行深度挖掘与应用，为绿色发展和生态文明建设贡献力量。一是依托电力大数据开展水污染企业监测分析应用，通过构建“电量预测模型”、“企业用电异动预警模型”和“污水治理景气度模型”，对污染企业和污水治理排放情况进行监控，服务生态环境部门及时掌握行业或区域违规企业数量及变化趋势，助力生态宜居环境建设。二是通过搭建大数据分析模型、开发实时电量计算工具、构建企业环保指数画像等途径，打造电力数据服务生态环境治理应用场景，有助于大气污染防治的实时管控与态势研判，提高生态环境部门对污染企业综合治理水平。<br>
三、注重智慧管控，促进资源循环利用<br>
在资源循环利用方向，《指引》旨在通过利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，建立污水、固废等领域循环利用智慧管控平台，有力提升全过程管理与运营效率。一是在水资源领域，通过深度挖掘水务行业生产数据的价值，指导水厂生产精细化管理，推动生产过程从“自动化”向“数字化、智慧化”转型，有效推动水务行业的能效提升与降本增效。二是在工业固废领域，围绕工业固废“产废、运输、处置”全流程，对工业固废进行全生命周期的智能化管控，有效防范固废违规排放与倾倒，降低环境污染和安全事故风险。<br>
四、注重数据融合，推动能源低碳转型<br>
当前，我国能源行业面临“数据孤岛”、跨领域数据融合应用不充分等问题，《指引》强调通过建设电力、煤炭等能源领域数据空间，充分实现跨领域多源数据共享流通和融合应用，推动能源绿色低碳转型。一是电力行业是实现“双碳”目标的主力军，被首批纳入全国碳排放权交易市场，《指引》提出通过碳排放数据等多元数据汇聚、模型分析挖掘、数据产品应用，解决电力行业碳数据失准、碳策略失效问题，有效降低电力碳排放强度，加快推动电力向绿色低碳转型发展。二是煤矿辅助运输长期面临安全、能效、环保难题，《指引》提出通过采用纯电动辅助运输车辆替换、绿电耦合等低碳技术集成，贯穿“采集、分类、存储、共享、使用”全流程构建全生命周期数据管理架构，有效提升运输效能，助力煤炭行业井下辅助运输低碳转型。<br>
五、注重数据共享，加强生态保护修复监管<br>
在生态保护修复和利用方向，《指引》充分重视发挥数据共享在生态治理与监管中的关键作用，通过整合多源数据、动态监测及跨部门协作，有效提升治理效率与科学性。从当前实际情况看，我国部分地区生态治理与监管领域仍面临基础设施薄弱、数据资源分散等问题。为有效破解这一难题，《指引》创新利用“生态多长合一管理+生态数据可视化”模式，整合林长、河长等生态管理职责，建立跨部门的数据共享机制，打破信息壁垒，助力相关部门协同制定政策、联合开展行动，极大提高政府治理效能，推动生态保护领域从传统粗放式管理向精准高效的现代化治理转变。<br>
六、注重智能调配，支撑基础设施绿色升级<br>
当前，我国充电桩、智算中心等基础设施规模快速扩大，能耗问题日益凸显。《指引》强调解决其绿色发展面临的问题，既要加快绿色电力使用，也要构建智能化管理平台，优化资源分配、提高能源使用效率，从而保障基础设施稳定与低碳运行。一是随着新能源汽车的普及进程不断加快，充电桩成为重要的新型基础设施。为提升充电桩智能化与绿色化水平，《指引》提出通过构建安全充电综合平台，有效实现充电设施的实时监控、消防预警以及资源统筹等管理功能，进而打造智能、高效的充电环境。二是传统智算中心高能耗问题日益显现，为破解智算中心能耗高速增长困局，《指引》提出利用源网荷储一体化设施为智算中心提供绿电，同时搭建智能化管理平台，支撑智算中心绿色化升级。<br>
七、注重数据赋能，提升绿色服务能力<br>
在全球绿色转型的大背景下，生态治理和碳排放管理已成为推进节能降碳、绿色化转型的关键要素。《指引》将生态环境监测服务和碳排放监测分析服务两个领域作为重要抓手，强化数据赋能。一是利用“空天地一体化”监测数据为生态治理赋能。《指引》提出，通过打造“空天地一体化”智能监管体系，充分融合卫星遥感、空气质量微型站、激光雷达以及视频监控等多元数据，全方位、立体化为生态治理赋能。二是构建“以电算碳”监测分析场景服务绿色低碳发展。《指引》提出，通过搭建碳排放监测分析服务平台，构建“电—碳计算模型”，利用电力大数据进行碳排放测算，支持碳排放监测分析、碳排放管理、碳减排潜力评估等业务领域。<br>
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