Full text · 原文
1,895 字
文 | 中央财经大学中国互联网经济研究院副院长 欧阳日辉
<br>
2026年政府工作报告中提出，过去一年，“数据要素潜力加快释放”。这既是对数据局成立两年多来数据要素市场化配置改革工作的充分肯定，也是数字中国、数字经济、数字社会建设成效的有力印证。“加快”一词蕴含着对未来发展的战略判断——我国数据要素价值释放积厚成势、蓄势待发，全国数据要素市场化价值化的进程明显加快，持续为我国数字经济发展注入强劲动能。2026年是“数据要素价值释放年”，需要深入理解“加快”的政策内涵。<br>
一、数据要素潜力释放进入“加速期”的逻辑<br>
党中央、国务院高度重视推动释放数据要素价值。2025年，数据要素潜力释放的“加快”，是制度、技术和需求三重因素叠加的必然结果，是有效市场和有为政府结合的必然结果。<br>
（一）制度供给从“破题”走向“落地”。2022年“数据二十条”创造性提出数据产权结构性分置的制度框架，2025年数据产权相关制度建设取得阶段性进展，公共数据资源开发利用形成“1+3”政策体系，企业数据资源开发利用政策相继出台，数据开发利用的政策“工具箱”加快完善，正加快破解企业“不敢、不会、不愿”难题，激发数据供给动力和全社会用数活力。<br>
（二）技术支撑从“单点”走向“成网”。建设和运营数据基础设施是打破数据安全、合规、高效流通“不可能三角”的关键抓手。截至2025年底，全国已建和在建智算中心超250个，各地积极推进可信数据空间等多条技术路线试点试验，加快建设场景驱动、技术兼容、标准互通的数据基础设施体系，为数据高效配置提供坚实支撑。<br>
（三）开发利用从“被动应对”转向“主动布局”。“数据要素×”行动等政策“工具箱”持续发力，让数据资源开发利用从“可选项”变为“必选项”。再加上人工智能、具身智能等快速发展，推动各行业进入数据驱动发展的新阶段，对高价值密度、多模态融合的行业高质量数据集需求更加迫切。截至2025年底，全国已建成高质量数据集超10万个，总规模超过890PB。<br>
二、四维协同驱动的“加速度”路径<br>
“加快”不是盲目提速，而是有章法、有路径的系统推进，从四个维度协同发力，推动数据要素潜力释放按下“快进键”。<br>
（一）以机构培育“强主体”，激发市场活力。积极引导数据交易所（中心）强化综合服务功能，大力推动数据流通服务平台企业专业化发展，支撑数据商加大数据产品和服务开发力度，吸引带动更多主体参与数据流通利用。<br>
（二）以基础设施“通血脉”，降低流通成本。落实国家数据基础设施建设“三步走”战略，力争于2029年基本建立国家数据基础设施建设和运营体制机制。同时，积极推进数据标准建设，构建完善有利于国家数据标准体系，切实降低数据流通利用成本。<br>
（三）以场景牵引“拓空间”，激活乘数效应。实施“数据要素×”行动，以应用场景为牵引，挖掘更多数据开发利用方案，同时加快推进公共数据“跑起来”示范场景建设，更大范围激活数据要素乘数效应。<br>
（四）以生态建设“提效率”，释放创新潜能。良好的数据市场生态有助于更大范围释放数据要素价值。大力推进数据要素市场化价值化，推动数据价值从“点状突破”走向“网状释放”。<br>
三、进一步加快释放数据要素潜力<br>
进一步加快释放数据要素潜力，要更加充分发挥有为政府和有效市场相结合优势，大力推进数据要素市场化价值化。<br>
（一）协同推动数据市场与AI协同发展。持续筑牢国家数据基础设施建设底座，加快建设适配人工智能发展的数据市场，聚焦大模型训练所需语料和高质量数据集，加强制造业等重点行业人工智能发展的高质量数据集供给。<br>
（二）大力发展三类数据流通服务机构。引导三类数据流通服务机构明确功能定位、协同发展，创新数据流通交易模式，提升高质量数据集等各类数据产品和服务流通交易效率。支持各类主体探索数据换数据、换订单、换服务、换模型等多样化交换方式，降低流通交易成本。<br>
（三）探索构建数据要素价值衡量标准。聚焦数据要素产生的价值，从微观层面的企业主营业务分类、产品与服务分类入手，加快探索构建可量化的数据要素价值测度体系。特别要注重衡量数据要素对数智化转型的实际效益及其对经济社会发展的具体贡献。<br>
（四）加快形成全社会供数用数良好氛围。加快培育优质数据付费意识，鼓励央国企带头“买数供数”，加快探索建立数据资源开发利用责任制，形成“央国企带头、社会跟进”“愿买愿卖、敢买敢供”的市场生态。引导金融机构和社会资本对数据领域持续加大投入。深入开展“数据要素×”行动，形成“数据从产业中来、价值到产业中去”的生态闭环。<br>
附件：