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文 | 中国科学院大学经济与管理学院教授 孙毅<br>
2026年政府工作报告指出，2025年数据要素潜力加快释放，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重提高到10.5%以上。这一成绩充分体现出数据工作改革攻坚成效，展现出推进数字中国建设的积极作为。国家数据局成立两年多来，持续推进数据产权、流通交易、安全治理等基础制度建设，深入实施“数据要素×”行动计划，组织“数据要素×”大赛，切实推动数据产业高质量发展，加快促进企业数据资源开发利用，着力破解数据流通利用“不愿、不敢、不会”难题，社会“用数”氛围日益浓厚，数据产业发展势头良好，数据工作取得系统性突破。展望“十五五”，数据要素正迎来全面融入经济价值创造过程、更好地赋能经济社会发展的关键跃升。<br>
一、数据要素市场化配置改革成效显著<br>
2025年，我国紧密围绕数据基础制度建设、基础设施布局、重点领域应用等关键环节，以改革攻坚姿态破解了一批长期制约数据流通的堵点难点，数据要素市场化配置改革成效显著。<br>
（一）数据产业发展动能更加强劲。2024年，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达到5.86万亿元。2025年上半年，主要数据交易机构新上架数据产品达到3328个，同比增长70%。仅2025年二季度，主要数据交易机构新增供需主体达到2600多家。同时，从事数据标注、治理、交易服务等业务的企业也在快速成长，第三方数据服务机构逐步实现专业化发展。<br>
（二）数据应用场景更加丰富。2025年，“数据要素×”行动持续推进，累计发布241个“数据要素×”典型案例，遴选100个公共数据“跑起来”示范场景，“数据要素×”大赛全国报名队伍突破2.3万支、参赛人数超11.7万人，各地共遴选出893个项目入围全国总决赛，带动更多主体参与数据市场建设。目前，山东等10多个省市已经出台了“数据要素×”行动整体或者具体领域工作方案，配套制定了财政资金奖补等专项支持政策。许多地方结合“数据要素×”行动的实施编制了“项目库、场景库、案例库、专家库”，对入库企业实施“一企一策”，让企业更有获得感。<br>
（三）实数融合更加深入。各地立足自身资源禀赋，加速推进实数融合，发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，既让传统产业“发新枝”，又让新兴产业“长成林”。重庆积极推动“数据要素×”民生服务，全面归集共享健康、教育、就业、生活等民生服务领域数据，打造一网通办、一网统管、一网协同深度融合的政务服务总入口“渝快办”，纳管出生证办理、退休养老等全生命周期政务服务事项2900余项，上线社保医保查询、育儿补贴等便民服务1800余项，打造群众就医、企业开办等高效办成一件事85件，一网通办率达85%，真正跑出民生服务“加速度”。<br>
（四）赋能人工智能创新发展更加有力。2025年，国家数据局联合26个部委遴选72家链主单位，部署140项高质量数据集建设任务，7个城市承担数据标注试点试验任务，标注规模超85PB，服务260个模型研发；超30%的“数据要素×”大赛参赛项目接入人工智能大模型，其中自主研发比例超过60%，催生出“高质量数据集+行业大模型+应用服务”新生态。目前，全国建成高质量数据集超10万个，规模超890PB，初步形成“人工智能+”到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的良好态势。<br>
二、不断深化数据要素市场化配置改革，更好释放数据价值<br>
2026年是“十五五”规划的开局之年，也是数据要素价值释放年。唯有深化数据要素市场化配置改革，向改革要动力，以改革激活力，才能更好释放数据要素价值。<br>
（一）聚焦新型生产关系，健全数据产权制度体系。建立健全数据产权归属认定、权益保护等基础制度，积极推进数据产权登记制度，加快落实数据持有权、使用权、经营权结构性分置制度设计，形成权属清晰、行使规范、流转顺畅、保护有效的数据产权制度，更好激励供给、促进流通、鼓励创新，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。<br>
（二）聚焦新型市场机制，加快建设全国一体化数据市场。加快建立一体化数据市场制度体系，完善数据市场规则、繁荣数据市场生态、优化数据市场设施、健全数据市场治理，着力提升数据资源配置效率。构建多元化发展、多主体协同、多要素融合的全国一体化数据市场，引导社会资本加大数据投入，培育数据付费意识，推动有关部门和央国企率先垂范，加大供数用数购数力度，形成共同参与、各取所需、共享红利的发展模式，促进数据合规高效流通。<br>
（三）聚焦新型经营主体，培育壮大数据产业生态。进一步明晰数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等数据流通服务机构功能定位，鼓励培育多元经营主体，提升数据流通交易服务效能，激发创新活力。支持各地因地制宜打造一批协同互补、特色鲜明、具有较强竞争力和示范带动性的数据产业集聚区，加快形成产业生态和规模优势。培育一批懂行业、懂数据、懂AI的第三方专业服务机构，让更多专业力量参与到数据价值释放进程中来。<br>
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