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文 | 国家能源集团数智管理部人工智能处（数据资源处）经理 闫计栋
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在数字时代，数据作为关键生产要素，正通过高效流通、深度开发实现价值持续释放，赋能社会高质量发展。原始数据经加工、建模、融合形成的衍生数据，是数据要素价值升级的重要载体，如同原油炼化为高附加值化工产品，实现了从基础资源到价值产品的飞跃，为产业升级、治理优化、创新发展注入了全新动能。<br>
衍生数据产权配置是数据产权制度的重要议题，关乎数据处理主体的创新投入与价值回报，深刻影响数据要素市场的公平秩序与长效发展。国家层面出台的政策规则为其划定了清晰框架，厘清了衍生数据产权配置的底层逻辑、界定标准和实现路径，对激活数据融合创新活力、规范市场运行、释放数据要素价值具有重大现实意义。<br>
一、衍生数据开发：数据要素价值释放的必然路径<br>
数据要素的价值并非天然存在，而是在开发、融合、应用与迭代中动态释放、层层升级。原始数据多呈碎片化、基础性、低附加值的特征，独立存在时难以适配多元市场需求与治理场景，价值潜力处于蛰伏状态。而衍生数据经专业处理与深度开发，实现了信息的提炼、整合与重构，能精准匹配产业升级、商业决策、公共服务等需求，成为数据要素价值变现的高级形态，推动数据从“沉睡资源”向“数据资产”转化。<br>
从产业实践看，衍生数据开发已成为各领域数字化转型的重要举措。金融领域依托交易数据构建智能信用评估模型，实现信贷风控精准化、高效化；电商领域整合利用多维度数据，驱动精准营销、供应链优化与产品创新，提升市场资源配置效率。衍生数据开发让原始数据完成从“基础素材”到“高价值产品”的跃升，实现了数据价值的质变。<br>
从市场发展看，衍生数据开发是推动数据要素市场高质量发展的重要动力。数据要素价值最大化离不开跨主体、跨领域、跨行业的融合与再创造，而衍生数据开发正是这一过程的关键载体，能激励市场主体加大在数据处理技术、算法模型等方面的研发投入，推动数据处理从简单清洗整理向深度建模挖掘进阶，引领市场向专业化、高端化、精细化发展。同时，衍生数据的有序流通将丰富市场供给，形成“原始数据供给→衍生数据开发→多场景应用→反哺原始数据优化”的价值闭环，推动数据要素市场规模与质量双重提升。<br>
由此，以清晰的数据产权规则界定衍生数据权利归属，保障数据处理者合法权益，成为激发市场主体创新动力，推动数据要素市场健康有序、可持续发展的必然选择。<br>
二、产权规则：激励取得“实质性创新”的数据处理者<br>
衍生数据产权配置有利于保护取得“实质性创新”的数据处理者，是平衡原始数据权利人权益与开发者创新价值的关键举措。<br>
根据数据产权制度相关要求，在合法获取原始数据使用权、保护各方合法权益的前提下，数据处理者通过专业知识运用、算法建模分析等手段，使数据在内容、形式、结构上发生实质性改变并实现价值显著提升，可以依法享有该衍生数据的持有权、使用权和经营权。这一规则明确了产权归属主体、前提条件与权利边界，让衍生数据开发与交易有规可依。<br>
（一）前提：合法获取原始数据使用权<br>
开发衍生数据的首要前提是合法享有原始数据使用权，这一设计从源头上筑牢产权保护底线，杜绝盗用、滥用他人数据的行为，保护原始数据权利人的合法权益。无论通过自主采集、市场交易、授权使用等何种方式获取，都必须确保使用权来源合法合规，这是衍生数据产权配置的底线要求，体现了“源头合规、开发有序、权益共享”的良性数据生态构建思路。<br>
（二）关键：实施“实质性、差异化”的创新行为<br>
衍生数据的形成绝非对原始数据的简单复制、机械整理，而是必须基于实质性、差异化的创新行为。“实质性创新”特指数据处理者通过专业技术手段、智力投入与创新实践，实现数据内容、形式、结构的根本性重塑与价值升级。<br>
这种融入智力与技术的创新行为，是衍生数据价值提升的关键，也是数据处理者享有数据产权的依据。若仅对原始数据进行格式转换、内容筛选等简单操作，未实现本质改变与价值提升，所形成的数据并非衍生数据，处理者亦不享有产权。这一规定旨在防范“伪创新”，避免部分主体借衍生数据之名倒卖原始数据，维护市场公平秩序。<br>
（三）产权内容：赋予持有权、使用权、经营权<br>
符合合法前提与实质性创新要求的衍生数据，其处理者依法享有持有权、使用权、经营权三项权利。由此，衍生数据产权具备了实际的商业价值与市场属性，能够持续激发市场主体的创新热情与投入意愿。<br>
三、判定标准：显著性与增值性的双重本质界定<br>
为精准界定衍生数据的内涵与边界，并有效规避产权争议，其认定应以显著性和增值性为关键标准。这两项标准相互依存、不可或缺，是区分衍生数据与原始数据或简单加工数据的基本依据。<br>
（一）显著性：与原始数据存在本质性差异<br>
显著性聚焦衍生数据与原始数据的形式和内容差异，要求其在内容、结构、形态上发生实质性改变，而非表面调整。结构差异指数据组织逻辑、体系架构的根本重组，如从无序交易流水到结构化信用评价体系；形态差异指呈现形式、载体类型的显著变革，如从纯文本数据到可视化决策模型；内容差异指应用价值质的变化，如从消费记录提炼出消费者偏好画像。<br>
显著性标准旨在划清衍生数据与原始数据、简单加工数据的边界，杜绝虚假创新。实践中，可以结合处理手段、智力投入与最终结果综合判断，考察是否实现数据从“量变”到“质变”的突破。<br>
（二）增值性：实现数据价值的显著提升<br>
增值性聚焦衍生数据的价值特征，要求其具备显著高于原始数据的应用价值与市场价值，这是衍生数据开发的最终目标，也是其具备独立产权价值的基础。衍生数据的价值提升体现在多维度：经济价值上，为市场主体带来更高收益、降低运营成本；使用价值上，适配更多元场景、解决更复杂问题；社会价值上，提升公共服务效能、优化社会治理模式、助力产业协同升级。<br>
四、实践路径：约定优先与示范引导双轮驱动<br>
通过市场自治与政府引导有机结合，可以推动衍生数据产权配置规范化、市场化、标准化。<br>
（一）约定优先：尊重市场主体意思自治<br>
衍生数据产权归属的首要原则是约定优先，契合市场经济的内在逻辑。在不违反法律法规、不损害国家利益和他人合法权益的前提下，市场主体可根据合作模式、利益诉求等，通过合同自主约定产权归属、权利内容、使用范围、收益分配等事项。既可约定由开发方单独享有数据产权，也可约定原始数据提供方与开发方平行享有。<br>
这种灵活的约定方式能适配多样化市场需求，实现利益合理分配与权责清晰界定，同时从源头上减少产权争议，降低交易的潜在成本，提升数据要素流通与开发效率。<br>
（二）示范文本：提供标准化产权约定指引<br>
为引导市场主体规范订立合同、弥补专业制定能力短板，2025年7月，国家数据局与市场监管总局联合发布数据流通交易合同示范文本，该示范文本提供了权责清晰的合同框架，覆盖原始数据使用权界定、衍生数据判定标准、产权归属约定、数据安全要求、收益分配、争议解决等关键内容。市场主体可直接使用或按需调整，不仅降低了合同制定成本与法律风险，更推动了数据交易合同的标准化，提升了整个数据要素市场的交易效率与治理水平。<br>
示范文本的发布是国家对数据要素市场科学引导与适度监管的重要体现，推动衍生数据产权配置从“自发探索”向“制度规范”转变，助力构建规则统一、秩序良好的市场环境。<br>
五、未来展望：以完善产权制度护航数据要素价值释放<br>
衍生数据产权配置规则的明晰与落地，为当前衍生数据开发、交易、应用提供了行动指南，更为数据要素市场高质量发展提供了制度支撑，对数字经济长远发展意义深远。<br>
一是持续激发数据融合创新活力。清晰稳定的产权预期是市场主体创新投入的保障，明确的产权配置规则有助于市场主体合理预判创新收益，有效缓解“维权难、回报低”等后顾之忧，从而激励企业、科研机构等持续加大研发投入，推动数据融合创新向更深层次、更广领域拓展，为数字经济注入源源不断的创新动力。<br>
二是精准平衡各方主体合法权益。产权配置规则坚守“合法合规、利益平衡”原则，在保护数据处理者创新价值的同时，切实维护原始数据权利人权益，明确各方权利边界与义务要求。这一制度设计化解了原始数据供给与衍生数据开发的利益矛盾，推动形成“原始数据权利人愿意提供、数据处理者敢于开发、市场主体乐于应用”的良性产业生态，实现数据要素有序流动与价值共享。<br>
三是全面规范数据要素市场秩序。明确的判定标准与产权规则，为市场监管提供了科学执法依据，有助于精准识别、严厉遏制“伪衍生数据”、数据盗用、不正当竞争等乱象，维护市场公平正义。同时，示范文本的推广落地，将持续提升数据交易标准化、规范化水平，降低交易成本与法律风险，推动数据要素市场实现公平、高效、有序运行。<br>
衍生数据产权配置规则的完善是数据要素市场建设的重要保障。未来，相关规则的落地实施与持续优化，必将进一步激活数据融合创新活力，平衡各方主体权益，规范市场运行秩序，推动数据要素价值充分释放，为数字经济高质量发展提供坚实支撑。<br>
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