中国政策档案 Governance Archive HOLDINGS 190,966 · FONDS 70
Record · 国家数据局 ACC. 12717366

Policy Interpretation: Property Rights Allocation for Derived Data

政策解读 | 衍生数据的产权配置

Issuer
国家数据局
Date
2026-03-20
Instrument
explainer
Cited by
0
This interpretation clarifies the criteria and ownership rules for derived data, stating that data processors who substantially transform data through processing, modeling, or extraction may hold rights to use, operate, and possess the derived data. It also references standard contract clauses for data fusion development to help parties agree on property rights.
Full text · 原文 601 字
将原始数据开发利用形成新的数据,是挖掘数据要素价值的一种典型方式。就像对原油进行精炼与加工,生产出汽油、化纤、药品原材料等。相比于原油,石油产品的价值更大、用途更广,数据也是一样。从鼓励数据融合创新的角度,应明确支持各类主体从数据中创造出更有价值的数据,开展基于数据的实质性、差异化创新,开发创造衍生数据。这些衍生数据的产权应当如何配置?<br> 【点评】<br> 数据处理者对其享有使用权的数据,在保护各方合法权益的前提下,通过利用专业知识加工、建模分析、关键信息提取等方式实现数据内容、形式、结构等的实质改变,从而显著提升数据价值,形成衍生数据的,享有该衍生数据的持有权、使用权、经营权。<br> 那么,应该如何判定衍生数据呢?总的来看,需具备两方面特性:一是显著性,也就是衍生数据的结构、形态、内容与原始数据具有显著差异,防止“以衍生数据之名,行原始数据滥用之实”。二是增值性,即衍生数据要具有显著高于原始数据的价值,形成数据价值增值。对于现实中存在的约定不明或者无法约定的情况,具体的认定标准还需要积累实践经验,不断完善。<br> 一般而言,衍生数据的产权归属,可以由交易双方在合同中约定。2025年7月,国家数据局联合市场监管总局印发了数据流通交易合同示范文本,其中专门对衍生数据设计了示范条款。各类主体可以在经营活动中主动使用《数据融合开发合同(示范文本)》约定衍生数据的产权,避免后续产生纠纷。<br> 附件: