high
2024-12-05 08:26
The Future is Here: Big Data and AI Integration in the Greater Health Industry
在大数据与AI融合中大健康“未来已来”
长江日报
wuhan
This article reports on the finals of the 'Greater Health' track in Wuhan's inaugural Health Technology Innovation Competition, highlighting how digital transformation and AI integration are becoming focal points for improving medical service efficiency and personalized care.
Document Text
3,892 characters
在5分钟时限内清晰完整介绍项目,对每一位参赛者都是不小的挑战。<br>
武汉市首届卫生健康科技创新大赛决赛共分四条赛道进行。“生物医药和检测试剂赛道”“医疗器械赛道”决赛均圆满落幕。近年来,紧盯临床发现问题、满足患者健康需求成为推动卫生健康领域科技创新的重要动力。12月4日,“大健康赛道”决赛在武汉市中心医院杨春湖院区举行,33个项目展开激烈比拼。<br>
在科技浪潮的推动下,医疗大健康产业正站在一个全新的历史交汇点上。在武汉市首届卫生健康科技创新大赛“大健康赛道”决赛现场(简称“决赛”),我们发现,从跨越千年的望闻问切到如今的智能诊断,从手工书写病历到大数据驱动的个性化治疗,医疗大健康的数字化转型与AI(人工智能)的深度融合,已成为各项目团队、医疗机构、科技企业的关注焦点。从中,我们不仅看到了技术的飞跃,更感受到其对提升医疗服务效率、优化资源配置、增强患者体验等方面的深远影响。<br>
应对人口老龄化,提供个性化医疗服务<br>
数字化转型以健康需求为导向<br>
随着人口老龄化趋势的加剧和居民健康意识的提高,人们对高质量医疗服务的需求日益增长。数字化转型能够满足这些需求,提供更加便捷、高效的医疗服务。<br>
在决赛中,多个项目分别聚焦老年认知障碍、衰弱肌少症、老年病护理等老年人健康生活所面临的难点、痛点,希望通过数字化实现疾病早筛早治,提高医疗服务质量和效率,加强健康管理和疾病预防,提升养老服务质量与效率。健康饮食、心理服务、合理用药、疾病早筛等也是多个项目团队的关注重点,为满足居民越来越高的健康需求提供了不同的数字化解决方案。<br>
“维纳斯精灵——宫颈无创精准AI辅助诊断系统”项目负责人、武汉大学人民医院妇Ⅰ科主任张燕介绍,宫颈癌发病率、死亡率逐年上升,我国适龄宫颈癌筛查女性3.7亿人,筛查覆盖率仅36.8%。该项目是国内首款宫颈非侵入式即视即诊系统,利用光学相干断层扫描技术,无创、精准、高效地实现宫颈病变“即视即诊”。目前项目原型机已经生产出来,在包括武汉大学人民医院在内的湖北省5家三甲医院开展临床试验,已搜集到3000例数据。“我们需要开展更大规模的临床试验,用大数据‘喂’它,真正实现精准AI辅助诊断。”<br>
华中科技大学同济医学院附属同济医院健康管理中心主任吕永曼给出一组数据:目前全国每年体检人数超4亿,但现有的2万余家健康体检机构普遍缺乏主检医师,运用信息化手段辅助主检医生完成报告撰写势在必行。以她为负责人的“应用智能主检辅助系统实现体检报告标准化”项目团队,基于该院健康管理中心近4年的40余万份体检报告所产生的600余万条体检结论,结合指南和行业规范,推出全国首个自主研发智能主检辅助系统。该系统可智能书写体检结论,生成个性化指导建议,提高主检工作效率,缓解主检医师匮乏现状。<br>
评审组组长、解放军总医院老年医学研究所教授、中国老年医学学会专家委员会主任委员何耀指出,当前,医疗大健康产业数字化已初具规模。在“健康中国2030”目标和“十四五”规划等国家政策的引导和技术创新的双重作用下,医疗大健康产业正加速向数字化、智能化转型。互联网医疗、可穿戴设备、医疗大数据和AI等技术的不断涌现,为行业发展注入了新的动力。<br>
何耀认为,医疗大健康产业的数字化转型还需以市场需求为导向。随着人口老龄化趋势的加剧和居民健康意识的提高,人们对高质量医疗服务的需求日益增长。数字化转型能够满足这些个性化需求,提供更加便捷、高效的定制化医疗服务。<br>
“掘金”海量医疗数据<br>
AI助力医疗体系更智慧高效<br>
通过复杂的算法模型,AI能够从海量医疗数据中挖掘有用信息,为医疗决策、疾病预防、公共卫生管理等提供科学依据,助力构建更加智慧、高效的医疗体系。此外,AI在健康管理、远程医疗、移动医疗等新兴领域的应用,更是为患者带来了前所未有的便捷与高效。<br>
决赛项目中,基于AI技术应用的领域涉及面相当广泛,包括阿尔茨海默病、宫颈癌早筛、心理评估、儿童超声、脊柱健康、耳源性眩晕等。此外,从武汉市卒中急救地图质控平台、互联网医院建设、“护小南”“吉宝”等健康科普数字IP、基于区块链的数据平台等项目中,也可以看到AI正逐步打破时空限制,通过远程医疗、智能导诊、虚拟健康助手等,让医疗服务触手可及,极大地提升了患者的就医体验和健康管理水平。<br>
由武汉市卫生健康信息中心带来的“基于区块链与隐私计算的分布式区域科研数据服务平台”和“健康医疗大数据创新数智健康服务新模式”两个项目,为我们展开了一幅充满想象的大健康“未来已来”美好场景。项目负责人左秀然介绍,前者主要解决的是,在确保信息安全的前提下,让各科研院所、医疗机构能调用居民健康数据开展相关研究;后者则是依托医疗机构、终端设备的大数据,为居民提供“健康画像”。通过区块链等多项技术保障,实现了用健康数据为居民提供了连续、便捷的健康服务。<br>
湖北融智商业模式创新研究院副院长朱朝晖说,“在大数据、AI融合等方面,武汉市在全国的表现比较亮眼,这和政府大力支持,全社会科研创新氛围浓厚分不开”。她认为老百姓对健康的需求是医疗大健康产业迈向数字化转型的主要原因,而技术则是关键引擎。随着AI、大数据、区块链等技术的持续成熟与广泛应用,它们正为医疗大健康产业构建起一个坚实的技术支撑体系。从决赛项目来看,大多的关注点集中在技术层面,对于市场前景、投资回报等考虑不足,但这恰恰给创投机构、企业提供了“掘金”的机会。<br>
武汉市卫生健康委相关负责人介绍,通过决赛我们可以发现,随着武汉市在医疗大健康领域不断推动技术进步和持续拓展应用场景,一个更加智能化、个性化、高效化的医疗服务体系正在逐步形成。在这个体系中,居民们将享受到更加精准、便捷、全面的医疗服务;医生将拥有更多精准的工具和数据支持,以更加科学、高效的方式开展诊疗工作;医疗机构则将实现资源的优化配置和高效利用,为患者提供更加优质、可及的医疗服务。<br>
见习编辑:张子菲<br>
.f-qrc {<br>
display: flex;<br>
justify-content: center;<br>
}<br>
.f-qrc .fj-qrc {<br>
display: grid;<br>
margin-right: 12px;<br>
}<br>
.f-qrc .fj-qrc canvas {<br>
height: 120px;<br>
width: 120px;<br>
margin: 0 auto;<br>
}<br>
.f-qrc .fj-wxgzh {<br>
/* display: grid; */<br>
display: none;<br>
margin-left: 12px;<br>
}<br>
.f-qrc .fj-wxgzh .szfwxgzh {<br>
height: 120px;<br>
width: 120px;<br>
background-image: url(http://www.wuhan.gov.cn/material/images/szfwxgzh.jpg);<br>
background-size: 120px 120px;<br>
margin: 0 auto;<br>
}<br>
.fj-icon {<br>
width: 24px;<br>
height: 24px;<br>
}<br>
var url = "https://www.wuhan.gov.cn/sy/whyw/202412/t20241205_2493748.shtml";<br>
$('#fj-qrc').qrcode({<br>
render: "canvas",<br>
text: url<br>
}); <br>
扫一扫在手机上查看当前页面<br>
武汉市人民政府微信公众号<br>
附件:<br>
var XAPPENDIXS = "";<br>
if (XAPPENDIXS != null && XAPPENDIXS != '') {<br>
var fj = document.getElementById('articleFJ');<br>
if (fj != null) {<br>
fj.style.display = "block";<br>
}<br>
}<br>
var wpsFile = "";<br>
if (wpsFile != null && wpsFile != '') {<br>
var fj = document.getElementById('articleFJ');<br>
if (fj != null) {<br>
fj.style.display = "block";<br>
}<br>
}<br>
var ofdFile = "";<br>
if (ofdFile != null && ofdFile != '') {<br>
var fj = document.getElementById('articleFJ');<br>
if (fj != null) {<br>
fj.style.display = "block";<br>
}<br>
}<br>
var pdfFile = "";<br>
if (pdfFile != null && pdfFile != '') {<br>
var fj = document.getElementById('articleFJ');<br>
if (fj != null) {<br>
fj.style.display = "block";<br>
}<br>
}<br>
var xgfj = "";<br>
if (xgfj != null && xgfj != '') {<br>
var fj = document.getElementById('articleFJ');<br>
if (fj != null) {<br>
fj.style.display = "block";<br>
}<br>
}
Topics
artificial intelligence
healthcare
digital transformation
Metadata
| Publisher | 长江日报 |
| Site | wuhan |
| Date | 2024-12-05 08:26 |
| Category | report |
| Policy Area | 人工智能与医疗健康 |
| CMS Category | AI产业-工作成果 |
Verification
References (2)
| unkn 健康中国2030 | llm |
| unkn 十四五规划 | llm |
Citation Network
Full network →