CaoCao Mobility: Navigating the Commercialization Fog, Robotaxi is More Than Just Giving a Car a 'Brain'

再造一套在 AI 时代提供物理空间移动能力的 “底座系统”。<br> 文丨李赓<br> 2026 年伊始，全球 Robotaxi 赛道的投资热度攀升至新高度。<br> 2 月 2 日，Alphabet 旗下的 Waymo 宣布完成 160 亿美元融资，估值达 1260 亿美元，刷新了自动驾驶行业的历史纪录。这笔巨额资金被明确用于旧金山、凤凰城之外的城市扩张，并加速与合作伙伴的硬件整合。<br> 大洋彼岸，中国市场的资本活跃度不遑多让：2025 年 11 月，小马智行与文远知行实现同日上市，标志着二级市场对 L4 级全无人驾驶价值的重新审视；运营层面，百度萝卜快跑 2025 年第三季度订单量突破 300 万单，验证了特定区域内的规模化潜力；此外，滴滴通过新一轮 20 亿元融资加码合资项目，小鹏汽车亦明确了 2026 年三款 Robotaxi 车型的量产时间表。<br> 然而，在激增的融资额与业务落地之间，断层依旧显著。<br> 目前，全球头部 Robotaxi 公司的单体车队规模多处于数千辆区间。核心瓶颈在于：行业仍处于从 “技术导向” 往 “运营导向” 转型的混沌期，具备持续盈利能力的商业闭环尚未被验证，通往行业 “终局” 的路径也未形成共识。<br> 无论是追求通用智驾能力以脱离高精地图，还是依托现有网约车流量进行业务延伸，其提供的服务本质上仍只是 Robotaxi 的 “半成品”。<br> 在今年 1 月的吉利控股集团战略解析会上，曹操出行发布了一个极具扩张性的目标：计划到 2030 年累计投放 10 万辆完全定制的 Robotaxi。与主流的 “后装改造” 模式不同，曹操出行构建 “智能定制车 + 智能驾驶技术 + 智能运营” 三位一体的发展模式，与换电能源体系和低空出行综合形成的垂直整合架构。<br> 这本质上不再是通过单一维度的持续进化来突破 Robotaxi，而是从更宏大的物理世界底层架构、社会需求来体系化推演。<br> 近期，我们对话了曹操出行 CEO 龚昕、CTO 强琦及未来出行中心总经理严永贵。他们分享了网约车行业从 “有人驾驶” 向 “无人移动空间” 演进的框架性思考。这不仅是曹操出行的战略博弈，更是对 Robotaxi 如何跨越商业化迷雾的一次实战解析。<br> “Robotaxi，不该只是给车装上 ‘脑子’”<br> “Robotaxi” 并非新鲜事物。“吃螃蟹” 的 Waymo 成立已逾二十年，在智驾算法与硬件迭代上从未停歇，但直至 2026 年，其业务版图仍局限在美国少数几个城市。此次获得的巨额融资，也只是 Waymo 后续 “按部就班” 地一个城市、一个城市去 “硬啃” 的弹药。<br> 在曹操出行 CEO 龚昕看来，这种推进速度的迟缓折射出行业的系统性瓶颈：“L4 做了这么多年，系统运行成本居高不下，无论是给平台带来的商业回报，还是给个人带来的便利，都还没能接近大规模爆发的临界点。”<br> 尤其是，将 Robotaxi 等同于单一 “智驾竞赛” 的观念，已经成为了行业内外的主流。<br> 龚昕直言：“智驾技术只是这张桌上的 ‘基础入场券’。Robotaxi 的本质，绝非仅仅是给车装上大脑，而是一套在 AI 时代提供物理空间移动能力的 ‘底座系统’。”<br> 在龚昕的描绘中，这个系统将从底层重构城市的传输效率：未来的车不再是简单的交通工具，而是可以睡觉、开会、购物的 “移动生活空间”，甚至能与低空飞行器无缝衔接，实现 “天地空一体化”。它会像城市的血液循环系统一样，利用电价峰谷自动补能，寻求全局效率的最优解。<br> 为了实现和支撑起这个宏大的 “物理底座”，龚昕将复杂的商业闭环拆解为三块缺一不可的 “拼图”：<br> 1. 高理解力的大脑：能像人类一样深度参与交通博弈的智驾系统；<br> 2. 全冗余的载体：数控化、低维护成本且前装量产的 “智能定制车”；<br> 3. 闭环的运营体系：一套能够覆盖线下补能、质检、清洗的 “智能运营管家”。<br> “当前的行业正处于 ‘物理安全临近达标、心理安全待突破’ 的黎明前夜，” 曹操出行 CTO 强琦指出。“AI 去情绪化、无疲劳感，一个 Corner case（极端案例）的修复可使整个系统（所有车辆）受益，其安全能力在统计意义下，整体已超越人类。全行业都在屏息凝神，静待法律法规的重构与公众认知的跨越。”<br> 对于曾经昂贵的智驾成本，强琦表现得十分乐观。他认为，随着算法向端到端演进，传感器不再需要无止境的堆砌，“智驾硬件成本必然下降，它将不再是核心壁垒，而是实现 ‘技术平权’ 的基础配置。”<br> 但就载具而言，智驾也不是全部。Robotaxi 的高频使用特性，对车门寿命、座椅耐磨度乃至内饰布料都有着近乎苛刻的要求。龚昕强调，行业必须摒弃 “改装车” 思维：“所有改装车本质上都不够安全。将私家车架构强行适配无人驾驶是极大的隐患，真正的 Robotaxi 必须直接从车企的流水线上诞生。”<br> 背靠吉利控股集团 2025 年逾 411 万辆的全球销量，这种规模化的供应链议价权，让曹操出行在控制单车 BOM 成本上拥有了天然的 “护城河”。<br> 相比 “大脑” 与 “载具”，资产管理的艰巨性反倒是曹操出行强调最多的。<br> 在 “有人驾驶” 时代，平台是轻资产的撮合者，车辆维护由百万司机分布式完成。一旦司机消失，Robotaxi 的 “车队管理” 首先要面对的是更重的资产运营。<br> 强琦举了几个简单的例子：<br> - 网约车司机会把车停在城市的各个角落，而在 Robotaxi 环境下，将会变成一个集中式停靠问题；<br> - 在没有订单的巡游状态下，“老司机” 知道该去哪里找单，这本质上是一种实时调度能力；<br> - 在需求低峰期，车队需要多少运力巡游才能既节能避免无效空驶，又能最大化满足乘客需求，这同样也需要强大的智能调度能力。<br> 显而易见的是：智能调度能力决定着整体车队的商业运营效率，而这些调度能力需要海量的运营数据来训练，甚至是学习人类 “老司机” 的做单经验。<br> 强琦感叹道：“Excel 表格里 ‘拍脑袋’ 算的单位经济模型，根本覆盖不了很多 ‘吃掉利润’ 的隐性成本，而这些在车队管理中每天都会遇到。如果没有实操过资产运营，这些 ‘坑’ 永远都在意料之外。”<br> 在当下的行业中，这三种 “拼图” 大多分属于不同类型的公司（智驾公司、车企、出行平台）。但龚昕并不认为 “公司之间合作，从而凑齐拼图” 的做法：“这三个要素必须在同一个体系内 ‘三位一体’ 地存在。如果它们分属不同的公司，就会变成 ‘解耦’ 状态。一旦发生事故或效率问题，三方极易陷入责任推诿的困境，导致问题根源难以追溯。只有将这三块拼图拼在一起，责任划分清晰，系统迭代效率才是最高的。”<br> 但 “三位一体” 路线必然需要更大的投入，也会在技术和产品上面对更多的挑战，龚昕的想法也很直接——与其在旧车上加个 “脑子”，不解决运营效率，只是造出来一个昂贵的玩具。他还是更希望通过整套体系的创新，引入 AI 技术来释放生产力和管控力，从而实现总体成本进一步下降的同时，还能实现服务质量的提升。<br> 曹操出行的 “三块拼图”，背后是吉利<br> 2025 年 9 月在海南的一次公开活动上，吉利控股集团董事长李书福曾表示，曹操出行将作为 Robotaxi 最重要的商业化载体，打造全球领先的科技出行平台。吉利控股集团 CEO 安聪慧则将这一逻辑说得更加透彻：曹操出行不仅是吉利控股旗下的科技出行平台，更是验证前沿技术与全生态协同能力的先锋。<br> 这种清晰的定位，让曹操出行从单打独斗的子公司角色，转变成了整个集团意志与积淀的重要交汇点。曹操出行的 “三块拼图”，由此也获得了整个吉利生态的全力赋能。<br> 第一块拼图，是摆脱 “实验室困境” 的智驾大脑。<br> 吉利控股科技生态企业千里智驾负责核心的 L4 级算法研发，而曹操出行则负责从海量运营中提取 “数据养料”。<br> CTO 强琦解释了这种架构的核心优势：“技术公司很难在实验室里穷尽所有极端路况。而曹操的车辆每天在真实的街道上跑近亿公里，能捕捉到大量复杂的长尾场景——无论是突如其来的暴雨，还是复杂的路口博弈，这些真实的数据会源源不断地反馈给智驾体系，让算法在实战中完成从 ‘感知’ 到 ‘博弈’ 的进化。”<br> 第二块拼图，是从制造源头重构的 “定制车”。<br> 当前，曹操出行正与吉利汽车联手推进下一代 Robotaxi 完全定制车型。根据强琦介绍，这款车将从制造源头开始重构，车辆底层从传统的机械架构转变为全冗余的线控架构。通过在动力配置上做减法（采用换电架构）以及增强内饰的耐用性。众多改变都是为了在实现大规模部署的同时，从源头极限压缩 TCO（总持有成本）。<br> 在这一块，曹操出行是极少数有经验的玩家，通过超过 3.7 万辆定制车的运营，曹操出行积累了定义出行硬件的能力。枫叶 80V、曹操 60 这类定制车，从座椅、能耗到车机功能，都是围绕降低 TCO 和提高营运效率来做取舍。第三方测算显示，相比典型纯电动网约车，这类定制车的总持有成本可下降三成以上，每公里成本低至约 0.47 元。<br> 第三块拼图，是把 “老司机” 装进 AI 里的智能运营。<br> 作为国内第二大出行平台，曹操积攒了海量的运营经验。强琦提出了一个深刻洞察：传统网约车最大的亏损源于空驶——这被称为 “双倍损失”，既没赚到钱，又损耗了资产。“‘老司机’ 之所以收入高，是因为他们内化了一套运营经验，知道什么时候该去哪里等单。网约车不同于其他业态，甚至比即时零售更甚，因为空闲时间损失了永远无法弥补，这对撮合调度能力的要求是极为苛刻的”<br> 在 Robotaxi 上，曹操的逻辑就是用 AI 学习这些高收入老司机的做单习惯与轨迹，将其转变为系统指令。这样，每一辆无人车都成了一个会互相协调、预判需求的 “超级老司机”，从根本上抹平了新手与老手的效率差距。<br> 这种协同，还进一步深入到了能源管理的环节中，从而 “榨” 出行业之前很难触及的 “隐形利润”。严永贵分享了几个设想：<br> - 普通车剩 20% 电就要充电防抛锚，但因为数据互通，系统敢让车辆用到剩 5%-10% 电量再去换电，以此提升单日运营时长，提升单次换电的价值；<br> - 系统可以在空驶时远程自动关闭车内屏幕、氛围灯，微调空调温度。在 10 万台车的规模下，单车省下的几瓦时便是巨额的纯利；<br> - 配合自动换电站，Robotaxi 能在凌晨 2 点至 6 点电价最低时自动补能，确保早高峰满电出勤。<br> 这种整合能力，被强琦总结为一种 “全链路 Trace（追踪）能力”。不同于外部采购模式，吉利体系内的智驾、制造与运营团队是随时待命的伴随式保障。遇到任何 Bad Case（问题），三方能迅速通过电子架构、算法和调度指令进行闭环诊断。<br> 绿色智能通行岛效果图，图片来源：曹操出行。<br> 这些深化和协同，最终都需要落地到物理形态。曹操出行在杭州启用的首个 “绿色智能通行岛”，集成了自动换电、智能调度、自动清洁等功能，甚至预留了低空 eVTOL 的接口。它不仅是一个补能站，更有通往未来 “天地空一体化” 出行的发展潜力。<br> 100 城和 10 万辆，从规模效应到 “物理互联网” 的临界点<br> 在曹操出行的蓝图中，“100 城 10 万辆” 不仅是一个令人振奋的数字，背后更有一套基于商业临界点的严密算力推演。<br> 龚昕给出了一个直观的计算公式：在网约车行业，密度即生命。<br> 对于一二线大城市，单城投放 1000 台 Robotaxi 是维持基本覆盖率与用户体验的 “生死线”。只有达到这个密度，用户才能在可接受的时间内打到车；而只有跨越 “单城千台、全国百城” 的门槛，才能真正形成网络效应，让商业模型从 “演示” 转向 “闭环”。<br> 这种规模化不仅是为了用户体验，更是为了摊薄巨额的研发成本（R&D）。<br> 强琦直言不讳地指出，研发一套 L4 级智驾系统与定制化载具（如 Robotaxi 3.0）的投入动辄数十亿。如果车队规模仅停留在几千台，单车分摊的研发成本将高达百万，账面根本无法做平。“如果只谈 BOM（物料）成本，却对研发摊销避而不谈，那就是在 ‘耍流氓’。” 强琦坦言，“只有达到 10 万台规模，TCO（总持有成本）才能被压低到具备商业竞争力的水平。”<br> 曹操出行并未将想象力限制在 “运人” 这一件事上。在夜间或闲时，Robotaxi 可以无缝切换为 “运货” 或 “运机器人” 的模式。当自动驾驶彻底解放了座舱，车内空间将从单一的交通工具转化为 “移动商业空间”，根据需求灵活改造为移动便利店、咖啡馆甚至直播间。路上的每一分钟，都不再只是单纯的位移，而是价值的增值。<br> 对于行业终局，龚昕认为并非 100% 的无人化，而是一个 “八二开” 的混合运营生态：80% 的标准化通勤由 Robotaxi 高效完成，而剩下的 20% 则是需要人类提供 “温度” 与 “深度服务” 的差异化场景，如商务接待、老人陪护等。<br> 能够得到集团旗下的研究院、千里智驾、易易互联的紧密配合，背靠吉利生态、摒弃了传统 “大企业病” 内耗的执行力是曹操出行敢直接喊出 “100 城” 目标的核心底气。<br> “互联网将信息传输效率提升到了极致，而 Robotaxi 要做的是在物理空间上把传输效率提升到质变。” 龚昕平静地表示。<br> 有个基础逻辑他十年前就想清楚了：从有人驾驶到无人驾驶的转移是必然趋势。如果说信息流的变革造就了移动互联网时代的辉煌，那么物理流传输效率的飞跃，将开启一个比互联网更加宏大、更加值得全情投入的崭新时代。<br> 现实与未来：存量博弈下的 “增量” 突围<br> 曹操出行选择在此时亮出 Robotaxi 这张底牌，在龚昕看来，除了自我完成技术与基建闭环的考量，更是基于网约车行业现状的一种 “必然”。<br> “整个行业已进入存量竞争阶段，GMV 增速放缓至 10% 左右。过去通过将出租车搬到线上创造的红利，基本已释放完毕。” 龚昕说。<br> 根据交通运输部 2025 年的数据，中国网约车市场正处于一种 “残酷的稳定态”：以深圳为例，约 35% 的车辆订单量挣扎在盈亏线边缘。当平台效率与车辆降本（如全生命周期成本 TCO 已降至 0.47 元 / 公里）触及天花板，Robotaxi 成了唯一能向成本结构发起 “降维打击” 的变量。<br> 曹操出行从未把 “用算法省掉司机”，作为自己的核心目标。<br> 龚昕说，技术应当让生活更美好，而非单纯地替代。相应地，未来司机的角色将发生 “升维”：从亲自开车赚辛苦钱，转变为 “AI 运力管理者”。一个人或许能同时管理 2-3 台无人车，收入模式将与体力解绑。同时，大量的线下整备、清洁、质检工作，将在 “绿色智能通行岛” 创造出庞大的新就业空间。<br> 强琦作为 CTO 则给出了一个更科幻感的观点：“如果没有技术爆炸（AI）带来的 ‘增量’，社会将陷入零和博弈。我们正处在文明的一个关键节点上。”<br> Robotaxi 很大概率会成为中国汽车持续崛起的 “下一步”。“二十年前在法兰克福车展，中国工程师要带着皮尺去量外方的底盘；而这几年在中国国内车展上，是外国厂商学习中国技术。” 严永贵大笑着说道。<br> 龚昕：“我在 2013 年第一次看到 Google 的自动驾驶 Demo 时，就认定这是未来。但后来发现光有算法不行，必须得有车、有运营。我加入吉利，就是为了把这块拼图补齐。能在这样一个时代，手握 ‘两王四个二’ 的好牌（车 + 智驾 + 运营），去实实在在地落地一个改变世界的梦想，而不是靠讲故事，这是最让我兴奋的。”<br> 全局来看，中国的共享出行正在跳出流量与价格的低维博弈，转向对产业底座的高维重构。<br> 在行业普遍聚焦于软件算法的比特世界时，曹操出行的选择是发起一次以 AI 为驱动，实践为路径，通过对硬件载具、补能网络及资产全生命周期的垂直整合，并尝试构建起难以被复刻的护城河。这种策略本质上是将 Robotaxi 从单纯的技术竞赛，升维到了严密的商业逻辑中。<br> 更重要的是，在绝大多数玩家将 “替代” 视为技术进步的唯一必然时，曹操出行选择让技术承载人的价值升维，而非单纯消灭人的生计。 最终形成了一份文明突变节点上，让每一个个体都能共享技术温情的、更符合所有人利益、更具备可执行力的产业思考。<br> 题图来源：《第六元素》<br> 特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。<br> Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.<br> var loadMessageError2 = function () {<br> // message加载失败降级到nginx,产品可以在load事件重新初始化<br> var cdnPath = 'https://dl.reg.163.com/webzj/ngx/message.js';<br> var script = document.createElement('script');<br> script.src = cdnPath;<br> document.body.appendChild(script);<br> }<br> var loadMessageError1 = function () {<br> // message加载失败降级备份cdn域名,产品可以在load事件重新初始化<br> var cdnPath = 'https://webzj.netstatic.net/webzj_cdn101/message4.js';<br> var script = document.createElement('script');<br> script.src = cdnPath;<br> script.onerror = loadMessageError2<br> document.body.appendChild(script);<br> } <br> //初始化反作弊<br> var wm = null;<br> // 只需初始化一次<br> initWatchman({<br> productNumber: 'YD00157343455660',<br> onload: function (instance) {<br> wm = instance<br> }<br> });<br> var isShowComments = true, tieChannel = "";<br> (function () {<br> if (window.isShowComments === undefined) {<br> window.isShowComments = true;<br> }<br> var config = {<br> "productKey": "a2869674571f77b5a0867c3d71db5856",<br> "docId": "KLEH6MPF0531M1CO", //"data.article.postid", "FNMG85GQ0514HDQI"<br> "target": document.getElementById("tie"),<br> "operators": ["up", "down", "reply", "share"],<br> "isShowComments": isShowComments, //是否显示帖子列表<br> "hotSize": 3, //热门跟贴列表 展示3 条<br> "newSize": 2, //最新跟贴列表 展示 10 条<br> "showPaging": false, //显示分页栏<br> "submitType": "commentPage" //新发帖子的展现形式：停留在当前页面(currentPage) | 跳转到跟贴详情页(commentPage)<br> };<br> Tie.init(config, function(data) {});<br> })();<br> /阅读下一篇/<br> 返回网易首页<br> 下载网易新闻客户端