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2月20日上午，全球（深圳）人工智能创新生态高峰论坛在龙华举行。本次论坛为首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛暨全球（深圳）人工智能创新生态周的主旨活动。 工业和信息化部科技司副司长任爱光，广东省工业和信息化厅副厅长陈磊，深圳市人民政府副秘书长黄强，龙华区委副书记、区长雷卫华出席活动并发表致辞。深圳市工业和信息化局局长余锡权、副局长谭岱，龙华区副区长赵妍妍，中国信息通信研究院院长余晓晖，美国医学与生物工程院院士、乌克兰国家工程院外籍院士潘毅，加拿大工程院院士杨军等参加活动，共同见证我国人工智能盛会的非凡时刻。 任爱光在致辞中表示，深圳是我国改革开放的排头兵，具有非常宝贵的创新基因，在先行先试等方面始终走在前列，为人工智能等新技术的发展提供了沃土。全球（深圳）人工智能创新生态周召开，为今年的工作开了一个好头，希望大家借助这个平台充分交流，共享经验，共话发展。工业和信息化部将一如既往推动人工智能技术创新和产业发展，和各界共同开创智能产业生态繁荣发展的新局面。 陈磊表示，深圳市充分利用电子信息产业发达、企业创新能力足、应用场景丰富的优势，以应用需求为引导，打造人工智能应用的深圳样板，在2022年国家人工智能创新应用先导区建设运行评估中获评优秀。接下来，省工信厅将大力支持深圳市充分利用此次大赛的优秀成果，进一步推动人工智能与实体经济深度融合，提高人工智能先导区建设的发展水平。 黄强在致辞中表示，在工业和信息化部的支持下，深圳正全力打造国家首批新一代人工智能创新应用先导区，人工智能成为驱动深圳经济社会快速发展的重要力量。接下来，深圳将继续以先行先试的责任与担当，为人工智能发展厚植土壤，进一步推动人工智能技术创新与产业融合双向赋能，打造具有更强竞争力的新一代人工智能产业，推动人工智能全方位赋能经济社会发展。 雷卫华表示，龙华区推动人工智能产业生态体系不断完善。目前，全区已拥有人工智能企业342家，涌现出一批龙头企业和国家高新技术企业，国家工业互联网双跨平台、灯塔工厂数量均居全市第一。接下来，龙华区将以此次活动为契机，搭建交流合作平台，推动项目、人才、资金等创新要素加速集聚，打造千亿级人工智能产业链群，为深圳建设具有全球重要影响力的科技创新中心、打造全球数字先锋城市注入更强劲的动力。 论坛还举行了首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛颁奖仪式，为获奖团队颁奖；举行了人工智能成果发布仪式；举行主旨演讲，邀请多位行业领军专家分享人工智能生态构建最新进展和趋势；举办圆桌对话，围绕“加速AI创新生态构建，推动人工智能多场景落地”主题进行探讨。 据了解，首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛暨全球（深圳）人工智能创新生态周由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办，以“兴智赋能”为主题。赛事启动以来，在全国和美、加等11个海外国家共招募到9000多个参赛团队，共计1.63万余名选手。 “兴智杯”促进招商引资 据悉，首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛体现出几个特点：一是规模空前，参与主体广泛，报名人数达到了1.63万余人，覆盖了全国34个省级行政区域，成为我国规模最大、参赛人数最多、参赛人群最丰富的国家级人工智能专业赛事；二是需求带动，促进产业发展，拓展了企业出题、选手答题的模式，如由企业提出药物分子蛋白结合能力预测、商品自动标签、工业平台智能维护等赛题，竞赛成果有效推动产业发展，实现了赛产结合；三是畅通创新要素流通，推动数据、人才、项目等要素畅通，支持开放全球最复杂的道路场景数据集，提供招聘绿色通道，免试、优待，加快需求企业、目标人才等对接，推动智能机器人、智能制造等领域的项目合作。 “我们在这次大赛中推动了创新联合体的建设，比如说高校、科研机构以及科技企业和传统企业的组合，很多组合的团队在比赛中获得很好的成绩，这也证明了人工智能技术落地需要很多跨界的组合，才能把AI的潜力真正释放出来。”中国信息通信研究院院长余晓晖介绍，通过“兴智杯”达成的招商引资100多个项目，为推动人工智能的创新创业探索了新路径。 通过比赛推动自主生态建设 本次“兴智杯”大赛涌现出了一批技术创新成果和优秀应用案例，例如分析药物研发、交通等场景的算法等，为我国人工智能技术产业跨越式发展注入新动能。 此外，大赛也设置了全球首个通过AI解决药物分子蛋白结合能力预测赛题，参赛团队把我国技术水平提高了25％以上，这是非常顶尖的成果。值得一提的是，这次大赛提供了全球最复杂的道路场景数据集，复杂度比国际同类的赛事高3-5倍，通过开放国内的自行车、机动车交互场景的数据去推动解决工业界实战的难题。 大赛在工业、能源、医疗、医药、网络通信等领域都推出了很多优秀的解决方案，比如说数据驱动的智能焊接决策系统，能源上的智能供应链系统，心血管呼吸类病的精准管理系统，通信里面的基站节能系统，这些系统都体现出了很高的实战化水平。 “我们通过比赛推动和牵引自主生态建设，有35％的选手是首次尝试使用国产的软硬件方案落地。这一点还是非常不容易的，因为在AI过去的发展中比较多用的是国外的框架、国外的软硬件。”余晓晖介绍，这次有超过3成选手用自主的解决方案在医疗影像、金融、政务、自然环境等非常有价值的场景应用落地，这样的尝试会进一步推动我国的AI自主生态建设。