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Liblib母公司完成近3亿美元融资,国内AI应用终于有了“大标的”

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营收与估值同步增长。

文丨海子

6 月 18 日,演语科技(Evoken)官宣近日完成近 3 亿美元 B+ 轮融资,估值超 20 亿美元,创下了国内 AI 应用赛道的融资记录。据了解,本轮融资由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投,HT Investment、时代资本跟投,高榕、蚂蚁等一众老股东追投。

作为 Liblib AI、Liblib TV 和星流 Agent 的母公司,这是该团队第一次以 “演语科技 Evoken” 的独立品牌名对外露出。这轮融资后,演语科技入围中国 AI 应用百亿人民币估值俱乐部。

在过去几年,中国 AI 应用市场付费率和付费意愿偏低,缺乏杀手级的 PMF 场景,导致一级市场对国内 AI 应用创业逐渐失去耐心。相比于海外 PMF 与估值双收,中国的 AI 应用市场长期低迷。投资人往往也会建议国内创业团队优先以欧美日韩作为主力市场。

演语科技是目前为数不多以国内创作者生态为核心,同时还能跑出营收和估值的公司。其中,明星产品 Liblib AI 累计用户超过 3000 万,目前全公司的 ARR(年化收入) 突破 3 亿美元,已经接近部分海外的头部垂直应用。如 AI 音乐创作工具 Suno,今年 2 月披露的数据是付费订阅用户数已正式突破 200 万,ARR 达 3 亿美元;AI 图片与视频平台 Higgsfield ,今年 1 月披露 ARR 达到 2.3 亿美元;AI 数字人平台 Heygen 去年 12 月官宣突破 1 亿美元 ARR。

另外,超 20 亿美元的估值已经超越了部分端侧和多模态的基模公司。有投资人告诉晚点,此次演语估值破百亿,其实是一个 “合适的人搭配合适风口” 的故事。

演语科技创始人陈冕,曾经是字节跳动剪映与 CapCut 全球商业化负责人。作为 1992 年出生的产品经理,他成为了当时字节内部最年轻的 4-1。而这段经历让陈冕具备了全球头部创意工具的产品洞察,同时对 PMF 与商业化极其重视,逐步形成了一套独特的 PMF 方法论。

2025 年 10 月,陈冕在接受《晚点 LatePost》访谈时表示,“垂直 AI 应用本质在表达两件事情:一个行业里的特殊工作方式,决定了人机交互方式和产品界面;二是行业积累的经验和数据,决定了怎么给 context(上下文)。”

演语科技是目前为数不多,围绕一个垂直品类做了矩阵式产品的创业公司:

Liblib AI 是中国最大的 AI 素材网站与创作者社区之一,拥有超过 50 万个原创模型以及过亿的专业图片和视频素材,官方称其是 “中国最活跃的 AI 创作者生态”,“中国每三位设计师中,就有一位正在使用 Liblib AI 进行创作”。

LibTV 专注于 AI 视频创作领域,为创作者、工作室、品牌和影视团队提供专业的视频生产能力。

星流的产品定位与 Lovart 相似,均为 AI 设计 Agent ,但主打国内设计师群体。该产品融合多模态模型与智能体能力,能够帮助用户完成从创意构思到设计交付的完整流程。

矩阵式布局的优势在于,团队围绕相似赛道的不同环节作探索,积累行业的交互 knowhow 与 context;通过覆盖行业里不同的需求和工作方式,又能最大化满足创意工作者的需求;而在底层能力跨场景复用的同时,还能降低设计师切换平台的使用成本、积累用户对品牌的心智认知。

不断推出新产品的另一个原因,可能来自于对创新和竞争的焦虑。

陈冕对《晚点 LatePost》表示,“如果一个公司现在想持续成功,不能像移动互联网那样抓住一个 PMF 后就慢下来”,因为 “一切都在被加速,timing 在 AI 时代更重要了。过去抓住一个成功业务形态,可以吃 10 年,现在也许只能活两年。每一波新产品和新体验的构建窗口期都很有限,不能快速做出产品、获取用户,这一波就错过了。”

多位接触过演语科技的从业者对晚点表示,陈冕对效率有很高的要求,团队的工作节奏和产品迭代都很快。有人直言,陈冕对快节奏迭代有很强烈的信仰。而陈冕本人也曾公开表示,自己希望通过极快的执行速度建立社区壁垒和 “先发心智”。

罗永浩对陈冕的评价是:“一个天生的创业者,永远有新想法,永远跃跃欲试,永远准备战斗。”

在最艰难的时刻,陈冕称自己手上只剩下不到 4000 元。而到了 2025 年,AI 短剧 和 AI 漫剧爆发后,以字节旗下的红果短剧为代表的分发平台,开始发力扶持 AI 短剧与漫剧的生态,演语押注的 AI 创作平台才迎来了一轮真正意义上的行业级爆发。

中国网络视听协会《微短剧创作指引》数据显示,今年 Q1 全行业上线微短剧约 12.8 万部,AI 剧占 12.2 万部。而 AI 剧火爆拉动了对相关模型和工具的需求。以字节 Seedance 为例,目前 ARR 已达 20 亿美元。可灵则传出了以 200 亿美元估值单独融资的市场消息。

公开资料显示,演语团队上一次融资官宣是在 2025 年 10 月的 B 轮 1.3 亿美元,同样创下了当年国内 AI 应用赛道最大单笔融资记录。

陈冕认为,对应用创业者而言,关键在于避开巨头的主航道,去做巨头 “看不上” 或 “不相信” 的创新。在产业链上,则要聚焦设计需求的 “上游创意环节”,避免与 Adobe 等工具在 “下游修改环节” 直接竞争。

当巨头在做模型的时候,演语在做垂直应用和垂直社区;在工具选择上,跳出跟工具属性贴近的 P 图等修改环节,专注与创意生态更贴近的生成环节。演语相当于在即梦和剪映之间找到了一条可以生长的缝隙。

对于投资人来说,重要的是看到了一家初创公司相比于大厂的 “胜率”,而有 “胜率” 就有 “曙光”,就值得押注。

目前,中国 AI 应用正处在一个重新被看见的窗口。

一方面,Harness 热潮正在打破过去对于 “模型即产品” 的迷信,人们逐渐意识到大语言模型不是万能的,应用会存在长期机会;另一方面,今年以来 AI 全方位快速下沉,使用者从早期的专业用户向更广泛的行业用户和爱好者扩散,而普通用户对于工具的诉求也会更旺盛。

对比海外的 AI 应用,中国应用虽然同时起步,但在经历了三年多的成长后,目前依然规模偏小、估值偏低,相比于应用潜力来说处于洼地。即便像演语科技等国内第一梯队创业公司,其营收与估值倍数,与美国同类公司依然存在差距:

Suno 的 3 亿美元 ARR,对应 54 亿美元估值;Manus 被以 20 亿美元收购时,对应 ARR 是 1 亿美元;Cursor 3 月份的 ARR 约 20 亿美金,但与 SpaceX 的交易对价高达 600 亿美元。

相比于中国市场,美国 AI 应用 PMF 循环更好、生态发展更充分、受到的关注度更高、获得的资金也更充沛,估值确实会更具优势。相比之下,中国更像在起步阶段,处于追赶位置,不过赛道慢热同样意味着机会。过去的教训会让新的创业者更冷静、剩下的玩家更成熟;模型的能力和成本会更友好、市场接受度也更高。

陈冕在那段 “窗口期都很有限,不能快速做出产品、获取用户,这一波就错过了” 的表达后面留了个反转——“但下一波也不远,错过也别太着急,要提前想下一波”。

从百亿俱乐部开始,中国 AI 应用创业或许正在迈向它的 “下一波”。

题图来源:《社交网络》

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